Свързани публикации 'machine-learning'
Машинно обучение в Java
Как да изградите и внедрите ML модели в Java.
Машинното обучение (ML) даде значителни обещания в различни области както в академичните среди, така и в индустрията. Ден след ден ML увеличава ангажимента си в изчерпателен списък от приложения като изображения, разпознаване на реч, разпознаване на шаблони, оптимизиране, обработка на естествен език и препоръки и много други.
Програмирането на компютри за учене от опита в крайна сметка трябва да елиминира необходимостта от голяма част от..
Гений или нисък AI математик? Ново проучване поставя под въпрос математическите възможности на ChatGPT
Пускането на ChatGPT през ноември привлече безпрецедентно обществено и медийно внимание. Разговорният голям езиков модел (LLM) на OpenAI беше широко аплодиран за способността му да отговаря на сложни запитвания, да генерира правилен компютърен код и съгласувани дълги есета и дори да решава математически проблеми. Но може ли последното твърдение да е било преждевременно?
Приложения на Neural Retrieval part1 (машинно обучение)
Изследване на статично подрязване на редки невронни ретривъри (arXiv)
Автор: Карлос Ласанс , Симон Лупарт , Ерве Дежан , Стефан Клинчан , Никола Тонелото
Резюме: Разредените невронни ретривъри, като DeepImpact, uniCOIL и SPLADE, бяха въведени наскоро като ефикасен и ефективен начин за извършване на извличане с обърнати индекси. Те имат за цел да научат важността на термина и в някои случаи разширяването на документа, за да осигурят по-ефективно класиране на документи в сравнение..
Може ли машинното обучение да подобри процеса на кандидатстване в колежа?
20 дни идеи — Ден 10
Как реши къде ще кандидатстваш в колежа? местоположение? Налични специалности? Препоръки от семейството и приятелите? Класацията? Тези пощенски картички и имейли от училища, базирани на вашите резултати?
Ако сте като мен, това не беше много научно подбрана група. В крайна сметка харесах мястото, където ходих на училище, но гледайки назад, не мисля, че това беше най-доброто за мен. Мисля, че има други училища, включително такива, които ме приеха, които..
Модел агностик срещу модел специфична обяснимост
Д-р Сринивас Падманабхуни
testAIng.com
В близкото минало има тенденция за допълване на сложни алгоритми за машинно обучение и дълбоко обучение с разширени обяснения за решенията, взети от сложните ML модели. Това понятие, наречено XAI Explainable AI, е скорошна тенденция, която се появи, за да се противопостави на критиките на сложните модели на AI, които вземат непрозрачни решения, които засягат ежедневието ни, като например диагностика на заболяване или вземане на решение за кредит...
Обучение с подсилване
Обучение с подсилване
https://www.ml-concepts.com/machine-learning-models/
Обучението с подсилване е област на машинното обучение. Става дума за предприемане на подходящи действия за максимизиране на възнаграждението в конкретна ситуация. Той се използва от различни софтуери и машини, за да намери най-доброто възможно поведение или път, който трябва да поеме в конкретна ситуация.
Изображението по-горе показва робота, диаманта и огъня. Целта на робота е да получи наградата,..
Интерактивни резултати с jupyter тетрадки
От тази статия ще разберете как да създавате интерактивни резултати за вашите решения за машинно обучение на преносим компютър jupyter с помощта на ipywidgets.
Тази статия първоначално е публикувана в блога Neurotech Africa .
В много отношения това е скучен език, заимстващ солидни стари концепции от много други езици и стилове: скучен синтаксис, неизненадваща семантика, малко автоматична принуда и т.н. Но това е едно от нещата, които харесвам в Python. – Тим Питърс
В повечето..
Нови материали
PHP — P51: Модификатори на видимост
Изглежда, че съм споменавал модификатори на видимост в повечето от предишните статии; най-накрая е време да се захванем с тях. Ще продължим оттам, където спряхме с нашите класове в предишната..
Създаване на лента за прогрес на четене в React
Лентите за напредъка на четенето, като този, който можете да намерите в моя блог в горната част на единични публикации, са хубаво малко допълнение за предоставяне на подробна информация за това..
Обучение с подсилване
Обучение с подсилване
https://www.ml-concepts.com/machine-learning-models/
Обучението с подсилване е област на машинното обучение. Става дума за предприемане на подходящи действия за..
От гледна точка на студентите
Стартиране на училище и програмата за отложено плащане
Прекарахме последните няколко месеца в усъвършенстване на „Програмата за отложено плащане“ (DPP) и се радваме, че достигаме до толкова..
Интерактивни резултати с jupyter тетрадки
От тази статия ще разберете как да създавате интерактивни резултати за вашите решения за машинно обучение на преносим компютър jupyter с помощта на ipywidgets.
Тази статия първоначално е..
Създаване на просто приложение с последователни изтегляния
Преди малко повече от година пуснах просто приложение. Току-що бях научил как да използвам Flutter, кросплатформена рамка за разработка на приложения, и исках да пусна първото си приложение,..
Гледайте и научете как да модулирате своя монолит
В началото на юни приключихме втората си сесия на Discord Live. И трябва да съобщим, че беше успешен.
Тъй като продължаваме да показваме на света колко полезни са микро интерфейсите, решихме..