Свързани публикации 'machine-learning'
Запознаване с Microsoft Azure Workspace
Има два модула, които съставляват първата учебна пътека на сертифицирането на Azure Data Scientist Associate. И двете са центрирани около работното пространство на Azure ML. Като амбициозен специалист по данни на Azure, студиото на Azure ML е мястото, където ще свършите работата си. В тази статия ще ви преведа през двата модула, първият от които въвежда някои ключови понятия и жаргон, които ще станат обичайни в екосистемата на Azure ML. Това е последвано от втория модул, който ще ви..
Разрешаване на грешка „Неуспешно колело за изграждане на shap“ в Windows 10
Въведение:
Опитвате ли се да инсталирате пакета shap на вашата машина с Windows 10, но срещате разочароващата грешка „Неуспешно колело за изграждане на shap“? Не се притеснявайте, не сте сами. Тази грешка обикновено възниква поради липсващия Microsoft Visual C++ 14.0 или по-нова версия, която е необходима за изграждане на необходимото колело за shap . В тази публикация в блога ще ви преведем през стъпките за разрешаване на тази грешка и успешно инсталиране на shap на вашата система..
Машинно обучение в Java
Как да изградите и внедрите ML модели в Java.
Машинното обучение (ML) даде значителни обещания в различни области както в академичните среди, така и в индустрията. Ден след ден ML увеличава ангажимента си в изчерпателен списък от приложения като изображения, разпознаване на реч, разпознаване на шаблони, оптимизиране, обработка на естествен език и препоръки и много други.
Програмирането на компютри за учене от опита в крайна сметка трябва да елиминира необходимостта от голяма част от..
Гений или нисък AI математик? Ново проучване поставя под въпрос математическите възможности на ChatGPT
Пускането на ChatGPT през ноември привлече безпрецедентно обществено и медийно внимание. Разговорният голям езиков модел (LLM) на OpenAI беше широко аплодиран за способността му да отговаря на сложни запитвания, да генерира правилен компютърен код и съгласувани дълги есета и дори да решава математически проблеми. Но може ли последното твърдение да е било преждевременно?
Приложения на Neural Retrieval part1 (машинно обучение)
Изследване на статично подрязване на редки невронни ретривъри (arXiv)
Автор: Карлос Ласанс , Симон Лупарт , Ерве Дежан , Стефан Клинчан , Никола Тонелото
Резюме: Разредените невронни ретривъри, като DeepImpact, uniCOIL и SPLADE, бяха въведени наскоро като ефикасен и ефективен начин за извършване на извличане с обърнати индекси. Те имат за цел да научат важността на термина и в някои случаи разширяването на документа, за да осигурят по-ефективно класиране на документи в сравнение..
Може ли машинното обучение да подобри процеса на кандидатстване в колежа?
20 дни идеи — Ден 10
Как реши къде ще кандидатстваш в колежа? местоположение? Налични специалности? Препоръки от семейството и приятелите? Класацията? Тези пощенски картички и имейли от училища, базирани на вашите резултати?
Ако сте като мен, това не беше много научно подбрана група. В крайна сметка харесах мястото, където ходих на училище, но гледайки назад, не мисля, че това беше най-доброто за мен. Мисля, че има други училища, включително такива, които ме приеха, които..
Модел агностик срещу модел специфична обяснимост
Д-р Сринивас Падманабхуни
testAIng.com
В близкото минало има тенденция за допълване на сложни алгоритми за машинно обучение и дълбоко обучение с разширени обяснения за решенията, взети от сложните ML модели. Това понятие, наречено XAI Explainable AI, е скорошна тенденция, която се появи, за да се противопостави на критиките на сложните модели на AI, които вземат непрозрачни решения, които засягат ежедневието ни, като например диагностика на заболяване или вземане на решение за кредит...
Нови материали
Създайте разширение за Chrome с помощта на Angular
Този урок е базиран на манифеста на разширението на chrome версия 3 (MV3), а също и на Angular версия 2+ (2, 3 и...). Ако не сте използвали манифест версия 3, можете да следвате този урок ,..
За да научите нов език за програмиране, започнете отначало
Първоначално публикувано на http://www.mberlove.com/blog/a-new-programming-language-starting-over/
Програмистите се гордеят със способността си да усвояват лесно нови умения , разчитайки..
5 Youtubers на Data Science, които трябва да следвате
Защото всички можем да се справим с малко продуктивно отлагане
Всички сме падали в заешката дупка на Youtube, така че защо да не я направим продуктивна?! Като непрекъснато нарастващ източник..
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител.
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител. По същия начин, по който суперкодерът сочи vim като единствения начин за кодиране, но останалите от нас..
Основи на Gradio
Gradio е най-ефективният метод за демонстриране на вашия модел на машинно обучение и разполага с удобен за потребителя онлайн интерфейс, който го прави достъпен от всяко място.
Какво прави..
Илюстрация (GIF) за обяснение на дълбоки конволюционни мрежи (DCNN)
В света на компютърното зрение най-основният и често срещан алгоритъм за разпознаване на изображения е конволюционната мрежа. С популярността на рамки като tensorflow и pytorch, стана по-лесно да..
Python Bootcamp — Data Science Day 165
Python Bootcamp от Giles McMullen-Klein беше абсолютно невероятно. Джайлс има този уникален начин да улови аудиторията си, като същевременно прави съдържанието на курса много интересно...