Свързани публикации 'artificial-intelligence'
Разрешаване на грешка „Неуспешно колело за изграждане на shap“ в Windows 10
Въведение:
Опитвате ли се да инсталирате пакета shap на вашата машина с Windows 10, но срещате разочароващата грешка „Неуспешно колело за изграждане на shap“? Не се притеснявайте, не сте сами. Тази грешка обикновено възниква поради липсващия Microsoft Visual C++ 14.0 или по-нова версия, която е необходима за изграждане на необходимото колело за shap . В тази публикация в блога ще ви преведем през стъпките за разрешаване на тази грешка и успешно инсталиране на shap на вашата система..
Гений или нисък AI математик? Ново проучване поставя под въпрос математическите възможности на ChatGPT
Пускането на ChatGPT през ноември привлече безпрецедентно обществено и медийно внимание. Разговорният голям езиков модел (LLM) на OpenAI беше широко аплодиран за способността му да отговаря на сложни запитвания, да генерира правилен компютърен код и съгласувани дълги есета и дори да решава математически проблеми. Но може ли последното твърдение да е било преждевременно?
Приложения на Neural Retrieval part1 (машинно обучение)
Изследване на статично подрязване на редки невронни ретривъри (arXiv)
Автор: Карлос Ласанс , Симон Лупарт , Ерве Дежан , Стефан Клинчан , Никола Тонелото
Резюме: Разредените невронни ретривъри, като DeepImpact, uniCOIL и SPLADE, бяха въведени наскоро като ефикасен и ефективен начин за извършване на извличане с обърнати индекси. Те имат за цел да научат важността на термина и в някои случаи разширяването на документа, за да осигурят по-ефективно класиране на документи в сравнение..
Скъсен SVD за намаляване на размерността в матрици с разредени характеристики
Обсъждане на това как съкратеният SVD се различава от нормалния SVD
Матриците с редки характеристики изискват специални техники за намаляване на размерността, като разлагане на пресечена единична стойност (Truncated SVD), тъй като повечето от стойностите в матрицата са нула!
Разредено представяне на матрица
Моделът на Weinberg-Salam за електрослаба сила, част 3 (теоретична физика)
Потенциал за ефективно ограничение в решетката на Вайнберг — модел на Салам (arXiv)
Автор: М. И. Поликарпов , М. А. Зубков
Резюме: Ние изследваме решетъчния модел на Вайнберг — Салам без фермиони за стойността на ъгъла на Уайнберг θW~30o и константата на голата фина структура около α~1/150. Ние разглеждаме стойността на скаларното самосвързване, съответстваща на голата маса на Хигс около 150 GeV. Ефективният ограничителен потенциал за скаларното поле с нулев импулс се..
Обработка на естествен език с Prolog
Обработката на естествен език (NLP) е решаващ аспект на изкуствения интелект, тъй като позволява на компютрите да разбират и интерпретират човешкия език. За да приложите възможностите на NLP в програма Prolog, можете да използвате комбинация от факти и правила, за да представите речника, граматиката и областта на познанията на езика, който алгоритъмът ще обработва. Това включва дефиниране на фактите и правилата, които представляват речника на езика, като отделни думи и свързаните с тях..
Работа с концепцията за обратна вероятност част 3 (машинно обучение)
Анализ на посредничество, базиран на обратно претегляне на вероятността за данни за микробиоми (arXiv)
Автор : Yuexia Zhang , Jian Wang , Jiayi Shen , Jessica Galloway-Pena , Samuel Shelburne , Linbo Wang , Jianhua Hu
Резюме: Анализът на медиацията е важен инструмент за изучаване на причинно-следствени връзки в биомедицинските и други научни области и наскоро привлече вниманието в изследванията на микробиомите. Използвайки изследване на микробиома на пациенти с остра миелоидна..
Нови материали
Използвам midjourney за създаване на алгоритъм с отворен код Stable Diffusion Text2Video
Няма да повярвате на резултатите
Mckensie & Compagnie оценяват печалбата от 4,4 трилиона долара за индустрията на AI съдържание със създаването на повече от 100 000 нови работни позиции в..
PHP — P51: Модификатори на видимост
Изглежда, че съм споменавал модификатори на видимост в повечето от предишните статии; най-накрая е време да се захванем с тях. Ще продължим оттам, където спряхме с нашите класове в предишната..
Създаване на лента за прогрес на четене в React
Лентите за напредъка на четенето, като този, който можете да намерите в моя блог в горната част на единични публикации, са хубаво малко допълнение за предоставяне на подробна информация за това..
Обучение с подсилване
Обучение с подсилване
https://www.ml-concepts.com/machine-learning-models/
Обучението с подсилване е област на машинното обучение. Става дума за предприемане на подходящи действия за..
От гледна точка на студентите
Стартиране на училище и програмата за отложено плащане
Прекарахме последните няколко месеца в усъвършенстване на „Програмата за отложено плащане“ (DPP) и се радваме, че достигаме до толкова..
Интерактивни резултати с jupyter тетрадки
От тази статия ще разберете как да създавате интерактивни резултати за вашите решения за машинно обучение на преносим компютър jupyter с помощта на ipywidgets.
Тази статия първоначално е..
Създаване на просто приложение с последователни изтегляния
Преди малко повече от година пуснах просто приложение. Току-що бях научил как да използвам Flutter, кросплатформена рамка за разработка на приложения, и исках да пусна първото си приложение,..