Свързани публикации 'computer-vision'
Преглед на хартия: DragGAN за интерактивна и генерираща манипулация на изображения
Генеративните състезателни мрежи (GANs) правят значителни крачки в сферата на синтеза на изображения, създавайки изображения, които често са неразличими от реалния живот. От генериране на фотореалистични лица до проектиране на измислени среди, GAN са трансформиращи в различни области като изкуство, игри и компютърна визия. Въпреки това, контролът и манипулирането на тези генерирани изображения остават предизвикателство досега.
Наскоро екип от изследователи от Института за информатика..
Големи съобщения от Tech Vedika!!!
Tech Vedika навърши 9 миналия месец и не можем да бъдем по-щастливи!! Благодарим на всички наши служители, клиенти и партньори, които бяха наши верни спътници в това невероятно пътуване. Изминалата година беше важна за укрепването на нашия ангажимент към иновациите и прогреса.
Миналата година направихме технологичен скок в пространството на AI/ML с нашата пета-мащабна платформа, BigAI , която помага на предприятията да управляват и разгръщат модели на машинно обучение в мащаб. BigAI е..
Относно A.I. Hero, Inc.
A.I. Hero е на мисия да демократизира AI — Ние силно вярваме, че хората имат невероятен потенциал да променят света с идеите си и всеки трябва да може да използва AI, за да реализира тези идеи в мащаб. Ето защо ние се фокусираме върху овластяването на експерти в областта (известни още като експерти по предмет) с инструменти и услуги за автоматизиране на задачите им, генериране на прозрения и въздействие върху техните крайни потребители.
AI Hero поставя експерти в домейна в контрола..
OmniML се издига от Stealth, за да овласти Edge AI навсякъде с лекота
Технологията на OmniML се фокусира върху компресиране на хардуерния модел преди обучение, което отключва огромен потенциал за увеличаване на производителността и ефективността
Днес сме развълнувани да представим OmniML , който ускорява изкуствения интелект (AI) на крайни устройства, като прави моделите за машинно обучение по-малки и по-бързи, като същевременно подобрява производителността на изводите във всеки тип хардуер. Имаме визия, при която AI на ръба създава нови възможности..
ProGAN: Как NVIDIA генерира изображения с безпрецедентно качество
ProGAN: Как NVIDIA генерира изображения с безпрецедентно качество
Прогресивно нарастващите GAN им позволяват да станат по-големи и по-стабилни
Хората в изображенията с висока разделителна способност по-горе може да изглеждат реални, но всъщност не са — те са синтезирани от ProGAN, обучен на милиони изображения на знаменитости. „ProGAN“ е разговорният термин за тип генеративна състезателна мрежа, която е въведена за първи път в NVIDIA. Публикуван е от Karras et al. миналата година в..
AI в здравеопазването е тенденция към решение с нулево кликване
Състоянието на здравеопазването днес е такова, при което доставчиците на здравни услуги са отпуснати, с лицето надолу, пишат и щракат пред компютъра, докато разговарят с пациентите. По този начин пациентите остават на заден план и техните истории се пропускат. Тъй като изкуственият интелект (AI) продължава да се развива, той има потенциала да направи това ръчно щракване остаряло и да направи тенденция към безпроблемни решения за околната среда.
Zero-Click© е компания, която повишава..
Възходът на генеративните състезателни мрежи
Преди 5 години Generative Adversarial Networks (GANs) започнаха революция в дълбокото обучение. Тази революция доведе до някои големи технологични пробиви. Генеративните състезателни мрежи бяха представени от Иън Гудфелоу и други в статията, озаглавена „Генеративни състезателни мрежи“ — https://arxiv.org/abs/1406.2661 . Академичните среди приеха GAN с отворени ръце, а индустрията също приветства GAN с много шум. Възходът на GAN беше неизбежен.
Първо, най-доброто нещо за GANs е..
Нови материали
PHP — P51: Модификатори на видимост
Изглежда, че съм споменавал модификатори на видимост в повечето от предишните статии; най-накрая е време да се захванем с тях. Ще продължим оттам, където спряхме с нашите класове в предишната..
Създаване на лента за прогрес на четене в React
Лентите за напредъка на четенето, като този, който можете да намерите в моя блог в горната част на единични публикации, са хубаво малко допълнение за предоставяне на подробна информация за това..
Обучение с подсилване
Обучение с подсилване
https://www.ml-concepts.com/machine-learning-models/
Обучението с подсилване е област на машинното обучение. Става дума за предприемане на подходящи действия за..
От гледна точка на студентите
Стартиране на училище и програмата за отложено плащане
Прекарахме последните няколко месеца в усъвършенстване на „Програмата за отложено плащане“ (DPP) и се радваме, че достигаме до толкова..
Интерактивни резултати с jupyter тетрадки
От тази статия ще разберете как да създавате интерактивни резултати за вашите решения за машинно обучение на преносим компютър jupyter с помощта на ipywidgets.
Тази статия първоначално е..
Създаване на просто приложение с последователни изтегляния
Преди малко повече от година пуснах просто приложение. Току-що бях научил как да използвам Flutter, кросплатформена рамка за разработка на приложения, и исках да пусна първото си приложение,..
Гледайте и научете как да модулирате своя монолит
В началото на юни приключихме втората си сесия на Discord Live. И трябва да съобщим, че беше успешен.
Тъй като продължаваме да показваме на света колко полезни са микро интерфейсите, решихме..