Свързани публикации 'towards-data-science'
Гама разпределение — Време до r’тото пристигане
В урок 45 Джо и Дивайн се срещат отново, за осми път, за да обсъдят Гама разпределението.
Джо обобщава как да изведе функцията за плътност на вероятността за експоненциалното разпределение. Той идентифицира, че това е непрекъснатият аналог на геометричното разпределение.
Тъй като е любопитно дете, той задава правилния въпрос.
Експоненциалното разпределение също има ли свързано разпределение, което измерва времето за изчакване до „r-тото пристигане“?
Дивайн казва, че има..
Сравнение на производителността на многокласови алгоритми за класификация
Тази статия включва прилагането и сравнението на контролирани многокласови алгоритми за класификация към набор от данни, който включва химическия състав (характеристики) и типовете (четири основни типа — цел) на неръждаемите стомани . Наборът от данни е доста малък като брой, но много точен.
Наборите от данни за сплав от неръждаема стомана обикновено са ограничени по размер, като по този начин ограничават приложенията на техниките за машинно обучение (ML) за класифициране. Проучих..
Останете мотивирани за вашата кариера в науката за данни
Можем да останем мотивирани в дългосрочен план
Един ден сте будни и разбивате задания на Coursera, включвате се в дискусии в социалните медии за AI и/или работите по онзи проект, бил той от Kaggle или ваш собствен, който сте казали, че ще включите в CV-то си... Събуждате се на следващия ден и изведнъж мотивацията от вчера се губи и наистина не можете да я намерите.
Не знам дали всеки, който изучава Data Science, преминава през спад в мотивацията. Въпреки това определено го направих...
ProGAN: Как NVIDIA генерира изображения с безпрецедентно качество
ProGAN: Как NVIDIA генерира изображения с безпрецедентно качество
Прогресивно нарастващите GAN им позволяват да станат по-големи и по-стабилни
Хората в изображенията с висока разделителна способност по-горе може да изглеждат реални, но всъщност не са — те са синтезирани от ProGAN, обучен на милиони изображения на знаменитости. „ProGAN“ е разговорният термин за тип генеративна състезателна мрежа, която е въведена за първи път в NVIDIA. Публикуван е от Karras et al. миналата година в..
Как ChatGPT подобрява производителността на програмистите
Дори в болниците ChatGPT бавно промени някои неща.
Използване на ChatGPT за помощ при програмиране
С напредването на технологията за генериране на естествен език, ChatGPT е мощен инструмент, който може да се използва за помощ при програмиране. Може да ви помогне да генерирате код, да даде предложения за код и дори да разреши проблеми с програмирането. В тази статия ще ви представим как да използвате ChatGPT, за да помогнете при писането на код.
Първо, трябва да получите достъп до..
Обучение с подсилване в машинното обучение
Кратко въведение в обучението с подсилване в ML.
Обучението с подсилване (RL) е вид машинно обучение, което се занимава с обучение на агенти да вземат решения в среда. Различава се от контролираното и неконтролираното обучение, което се фокусира върху модели на обучение, за да правят прогнози или съответно да откриват модели в данните.
В RL агентът взаимодейства със средата и получава обратна връзка чрез награди или наказания. Целта на агента е да научи политика, която е..
Какво е Deep Learning и как работи?
Научете най-важните основи на задълбоченото обучение и невронните мрежи в този подробен урок.
Това е ръководство за начинаещи за задълбочено обучение и невронни мрежи. В следващата статия ще обсъдим значението на дълбокото обучение и невронните мрежи. По-специално ще се съсредоточим върху това как задълбоченото обучение работи на практика.
Ако сте харесали статията и искате да споделите мислите си, да задавате въпроси или да поддържате връзка, не се колебайте да се свържете с..
Нови материали
Създайте разширение за Chrome с помощта на Angular
Този урок е базиран на манифеста на разширението на chrome версия 3 (MV3), а също и на Angular версия 2+ (2, 3 и...). Ако не сте използвали манифест версия 3, можете да следвате този урок ,..
За да научите нов език за програмиране, започнете отначало
Първоначално публикувано на http://www.mberlove.com/blog/a-new-programming-language-starting-over/
Програмистите се гордеят със способността си да усвояват лесно нови умения , разчитайки..
5 Youtubers на Data Science, които трябва да следвате
Защото всички можем да се справим с малко продуктивно отлагане
Всички сме падали в заешката дупка на Youtube, така че защо да не я направим продуктивна?! Като непрекъснато нарастващ източник..
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител.
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител. По същия начин, по който суперкодерът сочи vim като единствения начин за кодиране, но останалите от нас..
Основи на Gradio
Gradio е най-ефективният метод за демонстриране на вашия модел на машинно обучение и разполага с удобен за потребителя онлайн интерфейс, който го прави достъпен от всяко място.
Какво прави..
Илюстрация (GIF) за обяснение на дълбоки конволюционни мрежи (DCNN)
В света на компютърното зрение най-основният и често срещан алгоритъм за разпознаване на изображения е конволюционната мрежа. С популярността на рамки като tensorflow и pytorch, стана по-лесно да..
Python Bootcamp — Data Science Day 165
Python Bootcamp от Giles McMullen-Klein беше абсолютно невероятно. Джайлс има този уникален начин да улови аудиторията си, като същевременно прави съдържанието на курса много интересно...