Свързани публикации 'machine-learning'
Трябва ли инженерите за машинно обучение да познават структурите на данните и алгоритмите?
Като програмист вероятно сте прекарали първите дни от кариерата си, анализирайки синтаксиса на кода и библиотеките с пакети и научавайки най-новото в избраната от вас дисциплина. Но какво трябва да знаете за структурите от данни и алгоритмите? И необходими ли са тези знания, за да напреднете в кариерата? Компютърното програмиране измина дълъг път от ранните дни на езиците за програмиране до днешните модерни езици за програмиране. Въпреки повишената сложност, мощност и ефективност,..
Измерете два пъти, изрежете веднъж — Въпроси преди да започнете с машинното обучение
С много статии, популяризиращи машинното обучение като магическия куршум за решаване на трудни проблеми, натискът за учените по данни и разработчиците на софтуер никога не е бил по-висок да доставят впечатляващи AI системи за собствените си задачи .
Въпреки това, пътят към успешния практикуващ е дълъг път и е по-добре да сте наясно с клопките и да стъпвате леко, преди да се втурнете.
В тази публикация бих искал да изброя въпросите, които предпочитам да задавам в началото на всеки..
Начинът на Kaggle за настройка на хиперпараметри с Optuna
Лесно и ефективно оптимизирайте хиперпараметрите на вашия модел с Optuna с мини проект
Преди седмица публикувах една от най-популярните си статии, която съдържаше „списък с инструменти и библиотеки за наука за данни“, за които определено трябва да знаете. Днес ще обсъдя един такъв страхотен инструмент от списъка.
Optuna е лек и многофункционален инструмент за извършване на оптимизация на хиперпараметри за вашия ML алгоритъм по удобен начин. С най-новата версия 3.0, смятам, че това..
Докторантско пътуване по компютърно зрение/машинно обучение: Полезни ресурси
Намиране на тема, която харесвате в Computer Vision :
а. Табло за управление, обобщаващо CVPR 2023
CVPR 2023 Предметни области по размер на екип CVPR 2023 Предметни области по размер на екип public.tableau.com
b. www.paperswithcode.com -› Най-новото в машинното обучение | Документи с код
2. Намиране на позиции:
Една от стратегиите е да кандидатствате в няколко университета в топ 100.
След това, в топ 200, топ 300 и..
Майтрея Буда, Изкуственият общ интелект
Предговор : Следното е упражнение за представяне на положителна визия за системите с изкуствен интелект през следващите години до десетилетия. Като практикуващ будист, тази визия не е изненадващо силно вдъхновена от тази традиция. Освен това е много задължен на прекрасната статия „Биология, будизъм и изкуствен интелект: грижата като двигател на интелигентността“, която беше публикувана миналата година в списание Entropy. За да предотвратя всякакви недоразумения: аз не вярвам буквално..
Използване на силата на федеративното обучение и облака: дълбоко потапяне в децентрализираната машина...
Използване на силата на федеративното обучение и облака: Дълбоко потапяне в децентрализирани модели за машинно обучение
Моят POV относно федеративното обучение Rouge Child of AI
В днешния свят, управляван от данни, нашият постоянен стремеж за подобряване на ефективността, поверителността и скалируемостта на моделите за машинно обучение ни доведе до прага на обещаващ подход – Федеративно обучение (FL). Концепцията е революционна, като се има предвид, че разрушава самия гръбнак на..
LSTM невронна мрежа: Основната концепция
Предсказването на бъдещето някога е било предмет на спекулации и мистерия. Благодарение на човешкия напредък това се превърна в задача, ограничена само от количеството и дълбочината на данните.
И тъй като живеем в общество, което непрекъснато генерира данни с експоненциална скорост, тази задача на предвиждане става все по-достъпна.
Колкото повече се вглеждате в прогнозите, базирани на данни, терминът LSTM със сигурност ще ви обърква. Както при много технологични концепции, това е..
Нови материали
Създайте разширение за Chrome с помощта на Angular
Този урок е базиран на манифеста на разширението на chrome версия 3 (MV3), а също и на Angular версия 2+ (2, 3 и...). Ако не сте използвали манифест версия 3, можете да следвате този урок ,..
За да научите нов език за програмиране, започнете отначало
Първоначално публикувано на http://www.mberlove.com/blog/a-new-programming-language-starting-over/
Програмистите се гордеят със способността си да усвояват лесно нови умения , разчитайки..
5 Youtubers на Data Science, които трябва да следвате
Защото всички можем да се справим с малко продуктивно отлагане
Всички сме падали в заешката дупка на Youtube, така че защо да не я направим продуктивна?! Като непрекъснато нарастващ източник..
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител.
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител. По същия начин, по който суперкодерът сочи vim като единствения начин за кодиране, но останалите от нас..
Основи на Gradio
Gradio е най-ефективният метод за демонстриране на вашия модел на машинно обучение и разполага с удобен за потребителя онлайн интерфейс, който го прави достъпен от всяко място.
Какво прави..
Илюстрация (GIF) за обяснение на дълбоки конволюционни мрежи (DCNN)
В света на компютърното зрение най-основният и често срещан алгоритъм за разпознаване на изображения е конволюционната мрежа. С популярността на рамки като tensorflow и pytorch, стана по-лесно да..
Python Bootcamp — Data Science Day 165
Python Bootcamp от Giles McMullen-Klein беше абсолютно невероятно. Джайлс има този уникален начин да улови аудиторията си, като същевременно прави съдържанието на курса много интересно...