Свързани публикации 'data'
Моделът на Weinberg-Salam за електрослаба сила, част 3 (теоретична физика)
Потенциал за ефективно ограничение в решетката на Вайнберг — модел на Салам (arXiv)
Автор: М. И. Поликарпов , М. А. Зубков
Резюме: Ние изследваме решетъчния модел на Вайнберг — Салам без фермиони за стойността на ъгъла на Уайнберг θW~30o и константата на голата фина структура около α~1/150. Ние разглеждаме стойността на скаларното самосвързване, съответстваща на голата маса на Хигс около 150 GeV. Ефективният ограничителен потенциал за скаларното поле с нулев импулс се..
Най-добри научни статии за технологията OCR (AI) част 1
Откриване на текст върху технически чертежи за цифровизация на процеси в кафяви полета ( arXiv )
Автор: Тобиас Шлагенхауф , Маркус Нетцер , Ян Хилингер
Резюме: Този документ разглежда проблема с автономното откриване на текст върху технически чертежи. Откриването на текст върху техническите чертежи е критична стъпка към автономни производствени машини, особено за процеси в изоставени промишлени условия, където все още няма налични затворени CAD-CAM решения...
Рамка за компоненти на машинно обучение
Машинното обучение е клон на изкуствения интелект (AI) и компютърните науки, който се фокусира върху използването на данни и алгоритми за имитиране на начина, по който хората учат, като постепенно подобрява своята точност . Машинното обучение може да бъде контролирано, неконтролирано или подсилено. Можете да научите повече за машинното обучение и неговите видове тук: https://medium.com/@sankalpshrivastava2017/machine-learning-aa362e256999
В тази статия ще научим за компонентите на..
Математиката зад логистичната регресия
В последните си четири блога говорих за линейна регресия, функция на разходите, градиентно спускане и някои от начините за оценка на ефективността на линейните модели. Сега, в този блог, ще започнем да изучаваме моделите на класификация и първият от тях е логистичната регресия.
Какво е логистична регресия?
Статистически модел, който обикновено се използва за моделиране на двоично зависима променлива с помощта на логистична функция. Друго име за логистичната функция е сигмоидна..
Подготовка на данни за проект за машинно обучение
Подготовката на данни може да бъде една от най-предизвикателните стъпки във всеки проект за машинно обучение. Причината е, че всеки набор от данни е различен и силно специфичен за проекта. Освен това качеството на данните пряко влияе върху производителността на модела.
В тази статия ще откриете как да разглеждате подготовката на данни като стъпка в по-широк проект за машинно обучение за прогнозно моделиране. След като завършите тази статия, ще знаете:
Всеки проект за прогнозно..
Обяснение на показателите за ефективност на модела на майка ми
Майка ми е много умна. Тя беше специалност английски, окончателен редактор на много от моите документи в гимназията и колежа и никога не оставяше граматична грешка да остане непоправена. Въпреки това разговорите за моята работа като Data Scientist често завършват с „Аз правя математика на компютър“.
С надеждата да подобря както разбирането на майка ми за кариерата ми, така и способността ми да обяснявам технически концепции на нетехнически хора, се опитах да й обясня някои общи..
Изтичане на памет — #25
Гледните точки на VC Astasia Myers за машинно обучение, облачна инфраструктура, инструменти за разработчици, отворен код и сигурност. Регистрирайте се тук .
🚀 Продукти
Асана интелигентност
Asana Intelligence прави корпоративните AI възможности основни за платформата за управление на работата на Asana, като дава възможност на организациите да ускоряват вземането на решения, да подобряват производителността и да се фокусират върху това, което има значение. Използвайки Asana..
Нови материали
PHP — P51: Модификатори на видимост
Изглежда, че съм споменавал модификатори на видимост в повечето от предишните статии; най-накрая е време да се захванем с тях. Ще продължим оттам, където спряхме с нашите класове в предишната..
Създаване на лента за прогрес на четене в React
Лентите за напредъка на четенето, като този, който можете да намерите в моя блог в горната част на единични публикации, са хубаво малко допълнение за предоставяне на подробна информация за това..
Обучение с подсилване
Обучение с подсилване
https://www.ml-concepts.com/machine-learning-models/
Обучението с подсилване е област на машинното обучение. Става дума за предприемане на подходящи действия за..
От гледна точка на студентите
Стартиране на училище и програмата за отложено плащане
Прекарахме последните няколко месеца в усъвършенстване на „Програмата за отложено плащане“ (DPP) и се радваме, че достигаме до толкова..
Интерактивни резултати с jupyter тетрадки
От тази статия ще разберете как да създавате интерактивни резултати за вашите решения за машинно обучение на преносим компютър jupyter с помощта на ipywidgets.
Тази статия първоначално е..
Създаване на просто приложение с последователни изтегляния
Преди малко повече от година пуснах просто приложение. Току-що бях научил как да използвам Flutter, кросплатформена рамка за разработка на приложения, и исках да пусна първото си приложение,..
Гледайте и научете как да модулирате своя монолит
В началото на юни приключихме втората си сесия на Discord Live. И трябва да съобщим, че беше успешен.
Тъй като продължаваме да показваме на света колко полезни са микро интерфейсите, решихме..