Свързани публикации 'machine-learning'
ЛИНЕЙНА РЕГРЕСИЯ ОТ НУЛАТА PT1
Линейната регресия се счита за най-естествения алгоритъм за обучение за моделиране на данни, основно защото е лесен за тълкуване и моделира ефективно най-естествените проблеми. Той принадлежи към семейството на „Линейни модели/предиктори“ в машинното обучение (едно от най-полезните пространства за хипотези). Въпреки че има различни начини за прилагане на този алгоритъм (включително използване на библиотеката Sklearn в Python, също толкова важно е да разберете основната интуиция зад този..
Неприятен аспект на оригиналната хартия Conductance е, че според собственото признание на авторите,...
Неприятен аспект на оригиналната хартия Conductance е, че според собственото признание на авторите, внедряването не е мащабируемо:
Авторите не са направили внедряването си публично, така че е трудно да се разбере защо, но е правдоподобно лошата мащабируемост да е причинена от сумирането на всички входове в Уравнение 3. Следователно може да се интересувате от тази последваща работа от моя колеги и аз в Станфорд: „Изчислително ефективни мерки за значението на вътрешните неврони“
Случва..
Подсилващо обучение (RL) — Ключовете за отключване на повечето цели на AI
В последната ми статия описах какво е AI и какви са неговите подполета. AI се стреми да разреши редица полезни проблеми чрез създаване на алгоритми за машинно обучение, способни да надминат интелигентността на човешко ниво:
Как AI подобрява DevOps в една организация
DevOps услугите отбелязаха голям ръст за по-бързи пускания на продукти. Навсякъде другаде, изкуственият интелект също кара господството си да се усеща като технология на настоящето и бъдещето.
Как AI подобрява DevOps в една организация
Не може да се отрече, че DevOps е термин, който е донесъл много ползи за бизнеса по целия свят. Тази комбинирана дума, която обединява разработката и операциите и съответните им екипи, е причината сега бизнесът да я намира сравнително лесна за..
Хакване на невронни мрежи: Ръководство за начинаещи за противникови атаки
Истинската заплаха за нашата сигурност не е, че AI ще бъде твърде силен, а че ще бъде твърде слаб.“ — Стюарт Ръсел
Преглед
Съперническите атаки срещу невронни мрежи включват умишлено въвеждане на смущения във входните данни, за да накарат мрежата да направи грешки или да се провали.
Тези атаки могат да се използват за манипулиране на изхода на невронна мрежа за злонамерени цели, като например каране на „самоуправляваща се кола“ да взема опасни решения или каране на система за..
BoTorch е рамка за байесова оптимизация в PyTorch
„Дълбоко обучение“
BoTorch е рамка за байесова оптимизация в PyTorch
Рамката с отворен код поддържа внедряването на байесови оптимизационни алгоритми на ниско ниво.
Наскоро започнах образователен бюлетин, фокусиран върху AI, който вече има над 100 000 абонати. TheSequence е ориентиран към ML бюлетин без BS (което означава без шум, без новини и т.н.), който отнема 5 минути за четене. Целта е да ви държим в течение с проекти за машинно обучение, научни статии и концепции. Моля,..
Моделно несъгласно обяснение в AI
Разбиране на несъответствията на модела: Значението на обяснимия AI при вземането на решения с AI
Теоретично :
нека разгледаме сценарий, при който имаме два AI модела, Модел A и Модел B, които са предназначени да предвидят дали дадено заявление за заем трябва да бъде одобрено или отказано. Кандидат за заем кандидатства за заем и както модел А, така и модел Б оценяват информацията на кандидата.
Обяснение на Модел А: Модел А одобрява молбата за заем, тъй като кандидатът има висок..
Нови материали
Създайте разширение за Chrome с помощта на Angular
Този урок е базиран на манифеста на разширението на chrome версия 3 (MV3), а също и на Angular версия 2+ (2, 3 и...). Ако не сте използвали манифест версия 3, можете да следвате този урок ,..
За да научите нов език за програмиране, започнете отначало
Първоначално публикувано на http://www.mberlove.com/blog/a-new-programming-language-starting-over/
Програмистите се гордеят със способността си да усвояват лесно нови умения , разчитайки..
5 Youtubers на Data Science, които трябва да следвате
Защото всички можем да се справим с малко продуктивно отлагане
Всички сме падали в заешката дупка на Youtube, така че защо да не я направим продуктивна?! Като непрекъснато нарастващ източник..
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител.
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител. По същия начин, по който суперкодерът сочи vim като единствения начин за кодиране, но останалите от нас..
Основи на Gradio
Gradio е най-ефективният метод за демонстриране на вашия модел на машинно обучение и разполага с удобен за потребителя онлайн интерфейс, който го прави достъпен от всяко място.
Какво прави..
Илюстрация (GIF) за обяснение на дълбоки конволюционни мрежи (DCNN)
В света на компютърното зрение най-основният и често срещан алгоритъм за разпознаване на изображения е конволюционната мрежа. С популярността на рамки като tensorflow и pytorch, стана по-лесно да..
Python Bootcamp — Data Science Day 165
Python Bootcamp от Giles McMullen-Klein беше абсолютно невероятно. Джайлс има този уникален начин да улови аудиторията си, като същевременно прави съдържанието на курса много интересно...