20 дни идеи — Ден 10

Как реши къде ще кандидатстваш в колежа? местоположение? Налични специалности? Препоръки от семейството и приятелите? Класацията? Тези пощенски картички и имейли от училища, базирани на вашите резултати?

Ако сте като мен, това не беше много научно подбрана група. В крайна сметка харесах мястото, където ходих на училище, но гледайки назад, не мисля, че това беше най-доброто за мен. Мисля, че има други училища, включително такива, които ме приеха, които биха могли по-добре да ми помогнат да продължа интересите и образованието си.

Ако сте елитен ученик, може да стесните списъка си до първите 10–15 училища, но днес има повече елитни ученици, отколкото местата в най-добрите училища. Така че студентите хвърлят стрелички - кандидатстват в 15 колежа - с надеждата, че кандидатурата им ще се хареса на служител по приема. Но извън най-добрите училища, как можете да започнете да избирате? Игла в купа сено.

А какво да кажем за страната на играта за допускане? Най-добрите колежи се състезават помежду си за „най-добрите“ студенти. Но на някакво ниво „най-доброто“ става напълно произволно. Всяка година има набор от студенти, които отговарят или надвишават прага на GPA/SAT/ACT, както е определено от резултатите от най-скоро завършения клас. Всички те са или широки в много външни дейности, или дълбоки в една или две. Всички те имат превъзходни препоръки. И всяко училище трябва да се радва да има някое от тях.

И така се свежда до пасването. Училищата искат да изградят разнообразен клас от ученици, които ще процъфтяват и ще допринасят. Но това, което те също искат, е децата, които приемат, да се матурират. И завърши. Но с милионите заявления, които получават (някои рекламират процент на приемане от 4 или 5 процента), се връщаме към пословичните игла и купа сено.

Решение за машинно обучение

Можем ли да използваме машинно обучение, за да разрешим или поне да облекчим болезнените точки от двете страни на уравнението?

Има неприлични количества данни, с които да работите както от страна на колежа, така и от страна на кандидата. Местоположения, близост до големи градски райони, проходимост, тестови профили, есета за кандидатстване, налични специалности, опции за жилище, възможности за храна, брой жени професори, популярност на специалностите, кариерни стремежи на кандидатите и действителни кариери на завършилите. Склонен съм да пропусна финансовия аспект засега, тъй като това е друг огромен слой сложност, но това също може да се включи. Просто хвърлям дартс, но схващате картината.

Учениците ще получат списък с може би 15–20 добри съвпадения. Колежите ще получат списък с кандидатите, които е най-вероятно да се матурират и завършат. В противен случай процесът остава същият.

Основната разлика е, че учениците вече имат карта. Това не означава, че не могат да гледат извън списъка, но това е много по-добро място за начало, отколкото навсякъде. И може би след време това ще означава, че учениците ще могат да намалят кандидатурите до пет. Пет е броят на училищата, които бихте могли да посетите – въпреки че е „съмнително колко полезно е това в процеса на вземане на решение“. Пет е число, при което можете да говорите с един или двама настоящи студенти или млади възпитаници във всяко училище. Пет е разумен набор от решения, където целенасоченото старание може действително да бъде полезно.

От друга страна, колежите ще имат подкрепена от данни хипотеза за студенти, които най-вероятно ще се впишат в общността. И процъфтявайте. И матура. И завърши. Те може да решат да разгледат по-отблизо тези приложения. Не че не можеха да приемат други студенти, но малко повече информация няма да навреди.

Недостатък в тази идея е, че с течение на времето, ако и двете страни се придържат към списъка, ще създадете много хомогенни училища. Което е точно това, което приемните комисии се опитват да избегнат. Когато обаче добавите самоподбора на студентите, които се матурират, сегашната система също е погрешна.

Сигурен съм, че има още дупки в моята идея. Но мисля, че трябва да има по-добър начин от начина, по който го правим днес.

Какво мислиш? Това добро приложение ли е за машинно обучение?