webBG - програмисти, машинно обучение, javascript, python, php, питам, говорим, публикации

Свързани публикации 'deep-learning'


Въведение
Актуализирайте мрежовите тегла Следващото уравнение може да изглежда смущаващо, но то е просто разликата между извода на целевата мрежа и онлайн мрежата . Актуализацията на градиента на целевата мрежа може да се разглежда като Първият термин е даден от целевата мрежа, докато вторият термин е даден от онлайн мрежата. Моля, имайте предвид, че единствената разлика тук е което означава възрастта на теглата на невронната мрежа (целевата мрежа все още не е актуализирана). В..

Дълбокото обучение се използва прекалено много
Разбирането на данните е първото пристанище Винаги има опасност, когато който и да е модел се използва като черна кутия за анализиране на данни и моделите от семейството на дълбокото обучение не са изключение. Не ме разбирайте погрешно - със сигурност има случаи, в които модел като невронна мрежа може да надмине по-опростените модели - но има много примери, когато това не е така. За да използваме аналогия - да предположим, че трябва да купите превозно средство от някакъв вид за..

Рамка за компоненти на машинно обучение
Машинното обучение е клон на изкуствения интелект (AI) и компютърните науки, който се фокусира върху използването на данни и алгоритми за имитиране на начина, по който хората учат, като постепенно подобрява своята точност . Машинното обучение може да бъде контролирано, неконтролирано или подсилено. Можете да научите повече за машинното обучение и неговите видове тук: https://medium.com/@sankalpshrivastava2017/machine-learning-aa362e256999 В тази статия ще научим за компонентите на..

Машинно обучение 30 идеи за проекти
1- Приложение за списък със задачи 2- Портфолио уебсайт Игра 3 Tic Tac Toe 4-Mp3 плейър 5-Paceman Man 6-Спам класификатор 7-İImage Search 8-Приложение за водене на бележки 9-Будилник 10-Netflix клонинг 11-чат система 12-портов скенер 13-Web Scraper 14-Twitter Bot 15- Файлов мениджър 16- Система за видео чат 17- Проследяване на бюджета 18- Пост скенер 19-Приложение за музикален магазин Игра 20 змии 21-Прост Ftp клиент 22-Уебсайт за дарения..

OmniML се издига от Stealth, за да овласти Edge AI навсякъде с лекота
Технологията на OmniML се фокусира върху компресиране на хардуерния модел преди обучение, което отключва огромен потенциал за увеличаване на производителността и ефективността Днес сме развълнувани да представим OmniML , който ускорява изкуствения интелект (AI) на крайни устройства, като прави моделите за машинно обучение по-малки и по-бързи, като същевременно подобрява производителността на изводите във всеки тип хардуер. Имаме визия, при която AI на ръба създава нови възможности..

Скорошни случаи на използване на Connected Graphs part2(CS)
Върху α-индекса на минимално k-(edge-)свързани графики за малки k(arXiv) Автор: Jiayu Lou , Ligong Wang , Ming Yuan Резюме: Нека G е граф с матрица на съседство A(G) и D(G) е диагоналната матрица на върховите степени на G. За всяко реално α∈[0,1] Никифоров дефинира Aα-матрицата на граф G като Aα(G)=αD(G)+(1−α)A(G). Най-голямата собствена стойност на Aα(G) се нарича α-индекс или Aα-спектрален радиус на G. Една графика е минимално k-(edge)-свързана, ако е k-(edge)-свързана и изтрива..

AI добавя към вашата сигурност в момента
В днешната дигитална ера киберсигурността се е превърнала в критична грижа както за хората, така и за бизнеса и правителствата. Тъй като все повече и повече от нашия живот и информация се съхраняват и споделят онлайн, рискът от кибератаки е най-висок за всички времена. Използването на изкуствен интелект (AI) в киберсигурността обаче помага за защитата срещу тези заплахи и става все по-важно, тъй като нашата зависимост от електричеството и интернет продължава да расте. Предимствата, които..

Нови материали

Създайте разширение за Chrome с помощта на Angular
Този урок е базиран на манифеста на разширението на chrome версия 3 (MV3), а също и на Angular версия 2+ (2, 3 и...). Ако не сте използвали манифест версия 3, можете да следвате този урок ,..

За да научите нов език за програмиране, започнете отначало
Първоначално публикувано на http://www.mberlove.com/blog/a-new-programming-language-starting-over/ Програмистите се гордеят със способността си да усвояват лесно нови умения , разчитайки..

5 Youtubers на Data Science, които трябва да следвате
Защото всички можем да се справим с малко продуктивно отлагане Всички сме падали в заешката дупка на Youtube, така че защо да не я направим продуктивна?! Като непрекъснато нарастващ източник..

Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител.
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител. По същия начин, по който суперкодерът сочи vim като единствения начин за кодиране, но останалите от нас..

Основи на Gradio
Gradio е най-ефективният метод за демонстриране на вашия модел на машинно обучение и разполага с удобен за потребителя онлайн интерфейс, който го прави достъпен от всяко място. Какво прави..

Илюстрация (GIF) за обяснение на дълбоки конволюционни мрежи (DCNN)
В света на компютърното зрение най-основният и често срещан алгоритъм за разпознаване на изображения е конволюционната мрежа. С популярността на рамки като tensorflow и pytorch, стана по-лесно да..

Python Bootcamp — Data Science Day 165
Python Bootcamp от Giles McMullen-Klein беше абсолютно невероятно. Джайлс има този уникален начин да улови аудиторията си, като същевременно прави съдържанието на курса много интересно...