Свързани публикации 'deep-learning'
Квантуване в невронни мрежи
Дълбоко обучение | Квантуване| Брой параметри | Невронна мрежа | производителност
Невронните мрежи отбелязаха експоненциален растеж наскоро на мобилни/вградени платформи поради предимствата, т.е. намалени разходи, ниска латентност, сигурност и консумация на енергия. Въпреки че изчислителните ресурси и наличността на паметта може да не са пречка за настолни и облачни компютри, мобилните/вградените компютърни платформи имат ограничения по отношение на изчислителните възможности и..
Подсилващо обучение (RL) — Ключовете за отключване на повечето цели на AI
В последната ми статия описах какво е AI и какви са неговите подполета. AI се стреми да разреши редица полезни проблеми чрез създаване на алгоритми за машинно обучение, способни да надминат интелигентността на човешко ниво:
BoTorch е рамка за байесова оптимизация в PyTorch
„Дълбоко обучение“
BoTorch е рамка за байесова оптимизация в PyTorch
Рамката с отворен код поддържа внедряването на байесови оптимизационни алгоритми на ниско ниво.
Наскоро започнах образователен бюлетин, фокусиран върху AI, който вече има над 100 000 абонати. TheSequence е ориентиран към ML бюлетин без BS (което означава без шум, без новини и т.н.), който отнема 5 минути за четене. Целта е да ви държим в течение с проекти за машинно обучение, научни статии и концепции. Моля,..
Разрешаване на грешка „Неуспешно колело за изграждане на shap“ в Windows 10
Въведение:
Опитвате ли се да инсталирате пакета shap на вашата машина с Windows 10, но срещате разочароващата грешка „Неуспешно колело за изграждане на shap“? Не се притеснявайте, не сте сами. Тази грешка обикновено възниква поради липсващия Microsoft Visual C++ 14.0 или по-нова версия, която е необходима за изграждане на необходимото колело за shap . В тази публикация в блога ще ви преведем през стъпките за разрешаване на тази грешка и успешно инсталиране на shap на вашата система..
Гений или нисък AI математик? Ново проучване поставя под въпрос математическите възможности на ChatGPT
Пускането на ChatGPT през ноември привлече безпрецедентно обществено и медийно внимание. Разговорният голям езиков модел (LLM) на OpenAI беше широко аплодиран за способността му да отговаря на сложни запитвания, да генерира правилен компютърен код и съгласувани дълги есета и дори да решава математически проблеми. Но може ли последното твърдение да е било преждевременно?
Приложения на Neural Retrieval part1 (машинно обучение)
Изследване на статично подрязване на редки невронни ретривъри (arXiv)
Автор: Карлос Ласанс , Симон Лупарт , Ерве Дежан , Стефан Клинчан , Никола Тонелото
Резюме: Разредените невронни ретривъри, като DeepImpact, uniCOIL и SPLADE, бяха въведени наскоро като ефикасен и ефективен начин за извършване на извличане с обърнати индекси. Те имат за цел да научат важността на термина и в някои случаи разширяването на документа, за да осигурят по-ефективно класиране на документи в сравнение..
Работа с концепцията за обратна вероятност част 3 (машинно обучение)
Анализ на посредничество, базиран на обратно претегляне на вероятността за данни за микробиоми (arXiv)
Автор : Yuexia Zhang , Jian Wang , Jiayi Shen , Jessica Galloway-Pena , Samuel Shelburne , Linbo Wang , Jianhua Hu
Резюме: Анализът на медиацията е важен инструмент за изучаване на причинно-следствени връзки в биомедицинските и други научни области и наскоро привлече вниманието в изследванията на микробиомите. Използвайки изследване на микробиома на пациенти с остра миелоидна..
Нови материали
Създайте разширение за Chrome с помощта на Angular
Този урок е базиран на манифеста на разширението на chrome версия 3 (MV3), а също и на Angular версия 2+ (2, 3 и...). Ако не сте използвали манифест версия 3, можете да следвате този урок ,..
За да научите нов език за програмиране, започнете отначало
Първоначално публикувано на http://www.mberlove.com/blog/a-new-programming-language-starting-over/
Програмистите се гордеят със способността си да усвояват лесно нови умения , разчитайки..
5 Youtubers на Data Science, които трябва да следвате
Защото всички можем да се справим с малко продуктивно отлагане
Всички сме падали в заешката дупка на Youtube, така че защо да не я направим продуктивна?! Като непрекъснато нарастващ източник..
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител.
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител. По същия начин, по който суперкодерът сочи vim като единствения начин за кодиране, но останалите от нас..
Основи на Gradio
Gradio е най-ефективният метод за демонстриране на вашия модел на машинно обучение и разполага с удобен за потребителя онлайн интерфейс, който го прави достъпен от всяко място.
Какво прави..
Илюстрация (GIF) за обяснение на дълбоки конволюционни мрежи (DCNN)
В света на компютърното зрение най-основният и често срещан алгоритъм за разпознаване на изображения е конволюционната мрежа. С популярността на рамки като tensorflow и pytorch, стана по-лесно да..
Python Bootcamp — Data Science Day 165
Python Bootcamp от Giles McMullen-Klein беше абсолютно невероятно. Джайлс има този уникален начин да улови аудиторията си, като същевременно прави съдържанието на курса много интересно...