Свързани публикации 'deep-learning'
Моето първо ML/DL приложение на Streamlit - Приложение за прогнозиране на акции
Транспортер : https://twstock-tool.herokuapp.com/
Тази година (2020) си дадох шанс да науча ново умение: Анализ на данни и ML/DL в Le Wagon Data Science Bootcamp в Шанхай, дистанционно.
Това беше много специално пътуване за мен, тъй като съм от развлекателната индустрия (кино и телевизия: колорист), в която рядко се записват хора за това. Освен това Bootcamp за Data Science изисква кандидатите да положат изпит, за да проверят дали ученикът е напълно квалифициран с познания по..
Разбиране на кръстосаното валидиране, част 4 (машинно обучение)
Многоканална ядрена норма минус минимизиране на нормата на Фробениус за премахване на шума на цветното изображение (arXiv)
Автор: Yiwen Shan , Dong Hu , Zhi Wang , Tao Jia
Резюме: Намаляването на шума в цветните изображения често се среща при различни задачи за обработка на изображения и компютърно зрение. Една традиционна стратегия е да се преобразува RGB изображението в по-малко корелирано цветово пространство и да се обезшуми всеки канал от новото пространство поотделно...
Преглед: M²FCN — Многоетапни, мулти-рекурсивни входни напълно конволюционни мрежи (биомедицинско изображение...
Превъзхожда U-Net и CUMedVision1 в EM сегментирането на изображението
В тази история, M²FCN ( Многоетапни мулти-рекурсивни входни напълно конволюционни мрежи ), от Шанхайски университет и Джонс Хопкинс Университет ът е прегледан накратко. Публикуван е в 2017 ICCV . ( Sik-Ho Tsang @ Medium)
Контур
Проблеми и принос Архитектура на модела M²FCN Изследване на аблация Сравнение с най-съвременни подходи
1. Проблеми и принос и
Има 3 основни предизвикателства..
Напредък в техниките за 3D реконструкция, част 4 (компютърно зрение)
NOPE-SAC: Neural One-Plane RANSAC за планарна 3D реконструкция с разреден изглед (arXiv)
Автор: Bin Tan , Nan Xue , Tianfu Wu , Gui-Song Xia
Резюме: Този документ изучава предизвикателната 3D реконструкция с два изгледа в строга конфигурация с разреден изглед, която страда от недостатъчни съответствия във входните двойки изображения за оценка на позата на камерата. Представяме нова Neural One-PlanE RANSAC рамка (наречена накратко NOPE-SAC), която упражнява отлична способност..
Tensorflow: изграждане и обучение на модел с основни операции
В тази статия ще ви покажа как да изградите модел за задълбочено обучение в Tensorflow от основни тензорни променливи и операции, след което ще създадем тренировъчен цикъл с персонализиран итератор на данни, изчисляване на градиент и оптимизация, всичко това в само четири стъпки .
Стъпка 1: Подгответе данните
Трябва ли инженерите за машинно обучение да познават структурите на данните и алгоритмите?
Като програмист вероятно сте прекарали първите дни от кариерата си, анализирайки синтаксиса на кода и библиотеките с пакети и научавайки най-новото в избраната от вас дисциплина. Но какво трябва да знаете за структурите от данни и алгоритмите? И необходими ли са тези знания, за да напреднете в кариерата? Компютърното програмиране измина дълъг път от ранните дни на езиците за програмиране до днешните модерни езици за програмиране. Въпреки повишената сложност, мощност и ефективност,..
Начинът на Kaggle за настройка на хиперпараметри с Optuna
Лесно и ефективно оптимизирайте хиперпараметрите на вашия модел с Optuna с мини проект
Преди седмица публикувах една от най-популярните си статии, която съдържаше „списък с инструменти и библиотеки за наука за данни“, за които определено трябва да знаете. Днес ще обсъдя един такъв страхотен инструмент от списъка.
Optuna е лек и многофункционален инструмент за извършване на оптимизация на хиперпараметри за вашия ML алгоритъм по удобен начин. С най-новата версия 3.0, смятам, че това..
Нови материали
Създайте разширение за Chrome с помощта на Angular
Този урок е базиран на манифеста на разширението на chrome версия 3 (MV3), а също и на Angular версия 2+ (2, 3 и...). Ако не сте използвали манифест версия 3, можете да следвате този урок ,..
За да научите нов език за програмиране, започнете отначало
Първоначално публикувано на http://www.mberlove.com/blog/a-new-programming-language-starting-over/
Програмистите се гордеят със способността си да усвояват лесно нови умения , разчитайки..
5 Youtubers на Data Science, които трябва да следвате
Защото всички можем да се справим с малко продуктивно отлагане
Всички сме падали в заешката дупка на Youtube, така че защо да не я направим продуктивна?! Като непрекъснато нарастващ източник..
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител.
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител. По същия начин, по който суперкодерът сочи vim като единствения начин за кодиране, но останалите от нас..
Основи на Gradio
Gradio е най-ефективният метод за демонстриране на вашия модел на машинно обучение и разполага с удобен за потребителя онлайн интерфейс, който го прави достъпен от всяко място.
Какво прави..
Илюстрация (GIF) за обяснение на дълбоки конволюционни мрежи (DCNN)
В света на компютърното зрение най-основният и често срещан алгоритъм за разпознаване на изображения е конволюционната мрежа. С популярността на рамки като tensorflow и pytorch, стана по-лесно да..
Python Bootcamp — Data Science Day 165
Python Bootcamp от Giles McMullen-Klein беше абсолютно невероятно. Джайлс има този уникален начин да улови аудиторията си, като същевременно прави съдържанието на курса много интересно...