Технологията на OmniML се фокусира върху компресиране на хардуерния модел преди обучение, което отключва огромен потенциал за увеличаване на производителността и ефективността
Днес сме развълнувани да представим OmniML, който ускорява изкуствения интелект (AI) на крайни устройства, като прави моделите за машинно обучение по-малки и по-бързи, като същевременно подобрява производителността на изводите във всеки тип хардуер. Имаме визия, при която AI на ръба създава нови възможности за подобряване на качеството на живота ни у дома и на работа — и навсякъде между тях.
OmniML е със седалище в Сан Хосе, Калифорния и в момента наема служители, за да разшири нашия нарастващ екип. Търсим лидери на мисли, учени, инженери, смели изпълнители и забавни хора, които да се присъединят към нас в OmniML. Присъединете се към култура на сътрудничество, където идеите се ценят, различните гледни точки се насърчават и смелата креативност се оценява високо. Вижте нашите свободни позиции и повече информация на https://omniml.ai/career/
Зад OmniML стоят години на изследвания, иновации и доказателства за концепцията — да не говорим за основатели, които са завършени в изследването и инженерството на нови AI технологии и техники. OmniML се ръководи от съоснователите д-р Ди Ву, главен изпълнителен директор на компанията, д-р Хуизи Мао, главен технически директор на компанията, и Dr. Song Han, професор по EECS в Масачузетския технологичен институт и сериен предприемач, чиито „новаторски изследвания“ демонстрираха техники за търсене на невронна архитектура, които могат драстично да намалят размера на невронната мрежа, без да губят точността.
Работата на д-р Хан върху ефективните машини за изводи за първи път използва съкращаване и разреденост на теглото в ускорители за задълбочено обучение, за да помогне да се положат основите на OmniML. Екипът на OmniML също така включва водещи световни изследователи и експерти от индустрията от Станфорд, Масачузетския технологичен институт, Калифорнийския университет в Лос Анджелис, CMU и други успешни стартиращи AI компании и технологични компании от Fortune 100.
OmniML осигурява $10 милиона в начален етап
OmniML осигури 10 милиона щатски долара първоначално финансиране, за да постигне мисията си да направи edge AI лесно достъпен за хората навсякъде. Стартовият кръг се ръководи от GGV Capital с допълнителни инвестиции от Qualcomm Ventures, Foothill Ventures и други известни фирми за рисков капитал.
Настъпи моментът наистина да революционизираме AI и OmniML е водеща, като гарантира, че AI може да бъде достъпен по-близо до мястото, където повечето хора живеят, работят и играят.
Технология OmniML
Технологията на OmniML помогна на много клиенти да рационализират своя процес на създаване на AI/ML модел и позволи на машинните инженери да се съсредоточат върху основните ML алгоритми за своите камери и други крайни устройства, докато OmniML оптимизира и позволява моделите за усъвършенствано компютърно зрение (CV) да бъдат лесно внедрявани, поддържани , и подобрен в ръба. Неговият софтуер позволява AI/ML алгоритмите да работят на отделни устройства без нужда от допълнителна локална обработка или захранване на батерията и елиминира необходимостта от изпращане на данни за анализ и изводи към облака или центровете за данни.
Въпреки че има по-нови камери със специализирани ML-активирани чипове за ускоряване на ML обучението и AI изводите, те идват с по-високи изисквания за консумация на енергия и обикновено са непосилни за повечето приложения и случаи на употреба.
Един от основните случаи на употреба, с които OmniML е помогнал на клиентите да се справят, е в областта на Advanced Driver Assistance Systems (ADAS). OmniML работи с една публична компания за електромобили и една компания за самоуправляваща се роботика, за да гарантира, че техните AI/ML модели са оптимизирани и подобрени, когато се внедряват в автономни превозни средства.
Нищо от това няма да е възможно без по-гъвкави, енергийно ефективни крайни AI решения с ниска латентност, които са вградени или лесни за инсталиране и които работят на нива, които отговарят или надвишават това, което в момента може да се направи само в облака или данни център.
AI/ML технологията на OmniML автоматизира съвместно проектиране, обучение и внедряване на модели, насочени към графични процесни единици (GPU), FPGA, AI система върху чип (SoC) и дори малки микроконтролерни единици (MCU) като тези, които се намират в edge и mobile устройства.
Тъй като нашата технология работи на всякакъв хардуер, тя не само облекчава необходимостта от специално програмиране за всяка платформа, но също така осигурява по-лесен път за надграждане, когато устройствата трябва да поемат повече възможности на AI.
Тъй като продължаваме да работим с клиенти и партньори за тестване и внедряване на AI на ръба, ние ви каним да се регистрирате отново, за да научите повече и да оцените къде можете да внедрите ръб AI, за да създадете нови прозрения, да предоставите нова стойност и да спечелите ново конкурентно предимство .
Елате и станете част от революцията на Edge AI. Наемаме.
Научете повече и ни последвайте на:
https://omniml.ai
https://www.linkedin.com/company/omniml/
https://twitter .com/OmniML_AI
