Свързани публикации 'artificial-intelligence'
От нула до едно, Data Science в Instawork
Работил съм в областта на науката за данните в много различни сектори и функции. Бях в Google на мечтаната си работа и бях на ръба на повишението. Оставих го зад гърба си, за да пренеса Data Science и Machine Learning в приложение за голям пазар на работа.
От нула до едно, Data Science в Instawork
Предишният ми опит с Google беше с еднорог с много силно пристрастие към действие. Google разполага с върховния лукс да има пристрастие към мисълта. Когато става въпрос за управление на..
Най-добри научни статии за технологията OCR (AI) част 1
Откриване на текст върху технически чертежи за цифровизация на процеси в кафяви полета ( arXiv )
Автор: Тобиас Шлагенхауф , Маркус Нетцер , Ян Хилингер
Резюме: Този документ разглежда проблема с автономното откриване на текст върху технически чертежи. Откриването на текст върху техническите чертежи е критична стъпка към автономни производствени машини, особено за процеси в изоставени промишлени условия, където все още няма налични затворени CAD-CAM решения...
Разкриване на мистерията на ChatGPT
Отвъд Кодекса
Разкриване на мистерията на ChatGPT
Спекулации относно възможностите и ограниченията на моделите на AI език
⛔Отказ от отговорност: Тази статия е написана без помощта на AI: цялата информация, коментари и спекулации са БИО⛔
За съжаление нямам време за дебати в специализирани форуми и дори не знам къде...
Какво е роботизирана автоматизация на процеси (RPA)? Революция в бизнеса и възможности за кариера
Какво е автоматизация на роботизирани процеси? Автоматизацията на роботизирани процеси е технология, която се занимава със софтуер за изкуствен интелект, чрез който роботизираните машини работят виртуално.
Роботизираната автоматизация на процеси е използването на комбинация от софтуер с изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML).
Този софтуер има възможностите да изпълнява различни задачи едновременно, като поддържане на записи, адресиране на заявки и изпращане на имейл без..
Най-популярните погрешни схващания в науката за данните, които научих през 2021 г
Мнение
Най-популярните погрешни схващания в науката за данните, които научих през 2021 г
... което може да ви помогне за 2022 г
Съдържание
Въведение AB тестването е само важно Разглежда се само грешката и точността на модела Няма да използвате SQL Резюме Препратки
Въведение
Учените по данни имат много очаквания от компаниите, както и очаквания за самата роля. Има неща, които очакваме да се превърнат в погрешни схващания за самата позиция, което може да причини стрес и..
Работа със ZX смятане част 3 (Квантово изчисление)
Пълнота на ZX-изчислението (arXiv)
Автор: Quanlong Wang
Резюме: ZX-изчислението е интуитивен, но също така математически строг графичен език за квантови изчисления, който е особено мощен за рамката на квантовите вериги. Пълнотата на ZX-изчислението означава, че всяко равенство на матрици със степени на размера на n може да бъде извлечено чисто диаграмно. В тази теза ние даваме първата пълна аксиоматизация на ZX-изчислението за цялостната чиста кубитова квантова механика, чрез превод..
Останете мотивирани за вашата кариера в науката за данни
Можем да останем мотивирани в дългосрочен план
Един ден сте будни и разбивате задания на Coursera, включвате се в дискусии в социалните медии за AI и/или работите по онзи проект, бил той от Kaggle или ваш собствен, който сте казали, че ще включите в CV-то си... Събуждате се на следващия ден и изведнъж мотивацията от вчера се губи и наистина не можете да я намерите.
Не знам дали всеки, който изучава Data Science, преминава през спад в мотивацията. Въпреки това определено го направих...
Нови материали
Създайте разширение за Chrome с помощта на Angular
Този урок е базиран на манифеста на разширението на chrome версия 3 (MV3), а също и на Angular версия 2+ (2, 3 и...). Ако не сте използвали манифест версия 3, можете да следвате този урок ,..
За да научите нов език за програмиране, започнете отначало
Първоначално публикувано на http://www.mberlove.com/blog/a-new-programming-language-starting-over/
Програмистите се гордеят със способността си да усвояват лесно нови умения , разчитайки..
5 Youtubers на Data Science, които трябва да следвате
Защото всички можем да се справим с малко продуктивно отлагане
Всички сме падали в заешката дупка на Youtube, така че защо да не я направим продуктивна?! Като непрекъснато нарастващ източник..
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител.
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител. По същия начин, по който суперкодерът сочи vim като единствения начин за кодиране, но останалите от нас..
Основи на Gradio
Gradio е най-ефективният метод за демонстриране на вашия модел на машинно обучение и разполага с удобен за потребителя онлайн интерфейс, който го прави достъпен от всяко място.
Какво прави..
Илюстрация (GIF) за обяснение на дълбоки конволюционни мрежи (DCNN)
В света на компютърното зрение най-основният и често срещан алгоритъм за разпознаване на изображения е конволюционната мрежа. С популярността на рамки като tensorflow и pytorch, стана по-лесно да..
Python Bootcamp — Data Science Day 165
Python Bootcamp от Giles McMullen-Klein беше абсолютно невероятно. Джайлс има този уникален начин да улови аудиторията си, като същевременно прави съдържанието на курса много интересно...