Свързани публикации 'artificial-intelligence'
Създаване на машинно обучение Auto-Shoot бот за CS:GO. част 5.
В продължение на част 4 от „„Създаване на бот за автоматично заснемане на машинно обучение за CS:GO.““ Още веднъж използвах Tensorflow Keras за обучение на мрежовите тегла, но този път за версията на CNN.
Не е елегантно, това, което си поставих за цел да постигна тук, беше да използвам повторно същия код TBVGG3 с минимална модификация за зареждане на тежести, обучени в Tensoflow Keras, използвайки Python. По същество премахнах целия код за обратно разпространение, направих някои малки..
Бележник на Jupyter за интерактивни бизнес дискусии - Част 1: Използване на плъзгачи и филтри
Като специалисти по данни, ние често помагаме на бизнеса, като намираме значими прозрения в данните. Това може да включва прогнозиране на ценен бизнес индикатор, така че вземащите решения да могат да вземат определено решение. Е.. това е теорията, но понякога е вярно. Това, което не е вярно, е, че лицата, вземащи решения, приемат нашите базирани на данни препоръки във формата, която се опитваме да представим. Те задават много други въпроси, вероятно за да развият пълно разбиране на нашите..
Създаване на портрети с Artbreeder
Как машинното обучение и изкуството се сблъскват
Подобно на много хора, които са видели Портрети на римски император на дизайнера Даниел Вошарт, създадени в Artbreeder и Photoshop, бях впечатлен от резултатите. Восхарт нарича портретите „Проект за фотореален римски император“ и описва своя процес на „Средно:“
С помощта на инструмента за невронни мрежи Artbreeder, Photoshop и исторически...
Ускорете обучението си с електронната книга „Пълна уеб разработка за 7 дни“.
Ускорете обучението си с пълната електронна книга за уеб разработка за 7 дни
Интересувате ли се да станете опитен уеб разработчик с пълен пакет само за 7 дни? Може да звучи прекалено хубаво, за да е истина, но електронната книга „Пълна уеб разработка за 7 дни“ е тук, за да ви помогне да постигнете точно това. В тази статия ще разгледаме какво предлага тази електронна книга, как може да ви бъде от полза и защо си струва да я обмислите за всеки, който иска да започне бързо своето..
Работа с проследяване на знания част 5 (Анализ на данни)
Подобряване на интерпретируемостта на дълбоко последователни модели за проследяване на знания с ориентирани към въпроси когнитивни представяния (arXiv)
Автор: Jiahao Chen , Zitao Liu , Shuyan Huang , Qiongqiong Liu , Weiqi Luo
Резюме: Проследяването на знания (КТ) е решаваща техника за прогнозиране на бъдещото представяне на учениците чрез наблюдение на техните исторически процеси на обучение. Благодарение на мощната способност за представяне на дълбоките невронни мрежи, беше..
Напредък в областта на хардуера за квантови изчисления, част 1 (квантови изчисления)
Устойчиво на грешки квантово изчисление със статична линейна оптика (arXiv)
Автор : Илан Цитрин , Такая Мацуура , Рафаел Н. Александър , Гийом Дофине , Дж. Eli Bourassa , Krishna K. Sabapathy , Nicolas C. Menicucci , Ish Dhand
Резюме: Мащабируемостта на фотонни реализации на устойчиви на грешки квантови изчисления, базирани на кубити Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP), е нарушена от изискванията за вградено притискане и реконфигурируемост на линейната оптична мрежа. В..
Ръководство за внедряване на алгоритъм за изкуствени невронни мрежи в машинно обучение: Стъпка по стъпка...
Изкуствените невронни мрежи (ANN) са популярна техника за машинно обучение, използвана за решаване на сложни проблеми в различни области като разпознаване на изображения и реч, обработка на естествен език и прогнозни анализи. В тази статия ще проучим процеса на използване на ANN върху онлайн набор от данни, стъпка по стъпка, включително подробни примери за код, оценка на модела и визуализация.
Стъпка 1: Импортиране на библиотеките
Първата стъпка е да импортираме необходимите..
Нови материали
Създайте разширение за Chrome с помощта на Angular
Този урок е базиран на манифеста на разширението на chrome версия 3 (MV3), а също и на Angular версия 2+ (2, 3 и...). Ако не сте използвали манифест версия 3, можете да следвате този урок ,..
За да научите нов език за програмиране, започнете отначало
Първоначално публикувано на http://www.mberlove.com/blog/a-new-programming-language-starting-over/
Програмистите се гордеят със способността си да усвояват лесно нови умения , разчитайки..
5 Youtubers на Data Science, които трябва да следвате
Защото всички можем да се справим с малко продуктивно отлагане
Всички сме падали в заешката дупка на Youtube, така че защо да не я направим продуктивна?! Като непрекъснато нарастващ източник..
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител.
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител. По същия начин, по който суперкодерът сочи vim като единствения начин за кодиране, но останалите от нас..
Основи на Gradio
Gradio е най-ефективният метод за демонстриране на вашия модел на машинно обучение и разполага с удобен за потребителя онлайн интерфейс, който го прави достъпен от всяко място.
Какво прави..
Илюстрация (GIF) за обяснение на дълбоки конволюционни мрежи (DCNN)
В света на компютърното зрение най-основният и често срещан алгоритъм за разпознаване на изображения е конволюционната мрежа. С популярността на рамки като tensorflow и pytorch, стана по-лесно да..
Python Bootcamp — Data Science Day 165
Python Bootcamp от Giles McMullen-Klein беше абсолютно невероятно. Джайлс има този уникален начин да улови аудиторията си, като същевременно прави съдържанието на курса много интересно...