Няма да повярвате на резултатите

Mckensie & Compagnie оценяват печалбата от 4,4 трилиона долара за индустрията на AI съдържание със създаването на повече от 100 000 нови работни позиции в областта като бързо инженерство, създатели на 3D съдържание, етикетиране на данни, DevOps инженери, ML инженери и много Повече ▼. За една година дигиталните медии станаха свидетели на преминаване към създаване на съдържание с помощта на инструменти за изкуствен интелект като midjourney, stable diffusion, DallE и ChatGPT, за да цитирам няколко, давайки суперсили на милиони хора по света.

Генеративните AI приложения отварят празнината на нов свят от възможности от автоматизации, реорганизация на задачи, оптимизиране на етикетиране и прогнозиране (регресия, класификация, разпознаване на изображения, музикална композиция, писане на текст) с внедряване на API в „само една стъпка“.

Тези нови бизнеси и обществени пейзажи привличат инвеститори и по-широк кръг от заинтересовани страни, които искат да разберат тези нови технологии, за да подобрят въздействието им върху техните индустрии.

Логична следваща стъпка за революционизиране на създаването на съдържание е пренасянето на зрителите в интерактивен изглед на клип на това виртуално съдържание text2image. Наскоро нов AI алгоритъм gen-2 обещава да конвертира текстови подкани в кратки видеоклипове. В тази статия ще прегледаме приложението на този нов алгоритъм, като използваме изображения по средата на пътуването и текстови указания от моята последна изложба.

В този урок ще работим с преносим компютър Collab jupyter, но можете да използвате всякакъв вид локален преносим компютър jupyter като вашия Kaggle, anaconda, AWS sagemaker, Azure, GCP или IBM watson.

За синтезиране на изображения от текстови подкани ще използваме някои от моите подкани, създадени за последната ми изложба, тези подкани бяха създадени с помощта както на Dall-E, Stable diffusion, така и на Midjourney.

Можете да използвате всякакви текстови подкани, които искате, но аз ще ви посъветвам да ги проектирате с помощта на Midjourney, за да получите най-добър резултат, преди да използвате Dall-E или Stable diffusion, тъй като Midjourney дава най-добрия начин да разберете как се генерират изображения с помощта на текстови подкани.