Свързани публикации 'data-science'
BoTorch е рамка за байесова оптимизация в PyTorch
„Дълбоко обучение“
BoTorch е рамка за байесова оптимизация в PyTorch
Рамката с отворен код поддържа внедряването на байесови оптимизационни алгоритми на ниско ниво.
Наскоро започнах образователен бюлетин, фокусиран върху AI, който вече има над 100 000 абонати. TheSequence е ориентиран към ML бюлетин без BS (което означава без шум, без новини и т.н.), който отнема 5 минути за четене. Целта е да ви държим в течение с проекти за машинно обучение, научни статии и концепции. Моля,..
Запознаване с Microsoft Azure Workspace
Има два модула, които съставляват първата учебна пътека на сертифицирането на Azure Data Scientist Associate. И двете са центрирани около работното пространство на Azure ML. Като амбициозен специалист по данни на Azure, студиото на Azure ML е мястото, където ще свършите работата си. В тази статия ще ви преведа през двата модула, първият от които въвежда някои ключови понятия и жаргон, които ще станат обичайни в екосистемата на Azure ML. Това е последвано от втория модул, който ще ви..
Машинно обучение в Java
Как да изградите и внедрите ML модели в Java.
Машинното обучение (ML) даде значителни обещания в различни области както в академичните среди, така и в индустрията. Ден след ден ML увеличава ангажимента си в изчерпателен списък от приложения като изображения, разпознаване на реч, разпознаване на шаблони, оптимизиране, обработка на естествен език и препоръки и много други.
Програмирането на компютри за учене от опита в крайна сметка трябва да елиминира необходимостта от голяма част от..
Приложения на Neural Retrieval part1 (машинно обучение)
Изследване на статично подрязване на редки невронни ретривъри (arXiv)
Автор: Карлос Ласанс , Симон Лупарт , Ерве Дежан , Стефан Клинчан , Никола Тонелото
Резюме: Разредените невронни ретривъри, като DeepImpact, uniCOIL и SPLADE, бяха въведени наскоро като ефикасен и ефективен начин за извършване на извличане с обърнати индекси. Те имат за цел да научат важността на термина и в някои случаи разширяването на документа, за да осигурят по-ефективно класиране на документи в сравнение..
Използвам midjourney за създаване на алгоритъм с отворен код Stable Diffusion Text2Video
Няма да повярвате на резултатите
Mckensie & Compagnie оценяват печалбата от 4,4 трилиона долара за индустрията на AI съдържание със създаването на повече от 100 000 нови работни позиции в областта като бързо инженерство, създатели на 3D съдържание, етикетиране на данни, DevOps инженери, ML инженери и много Повече ▼. За една година дигиталните медии станаха свидетели на преминаване към създаване на съдържание с помощта на инструменти за изкуствен интелект като midjourney, stable..
Интерактивни резултати с jupyter тетрадки
От тази статия ще разберете как да създавате интерактивни резултати за вашите решения за машинно обучение на преносим компютър jupyter с помощта на ipywidgets.
Тази статия първоначално е публикувана в блога Neurotech Africa .
В много отношения това е скучен език, заимстващ солидни стари концепции от много други езици и стилове: скучен синтаксис, неизненадваща семантика, малко автоматична принуда и т.н. Но това е едно от нещата, които харесвам в Python. – Тим Питърс
В повечето..
Три R библиотеки, които всеки специалист по данни трябва да знае (дори ако използвате Python)
Мощни R библиотеки, създадени от най-големите технологични компании в света
Не забравяйте да се абонирате тук и за моя личен бюлетин , за да не пропускате повече статия за ръководства за наука за данни, трикове и съвети, житейски уроци и много повече!
Въведение
Най-дълго време бях доста против използването на R поради не друга причина, освен факта, че не беше Python.
Но след като си играх с R през последните няколко месеца, разбрах, че R превъзхожда Python в няколко случая..
Нови материали
Създайте разширение за Chrome с помощта на Angular
Този урок е базиран на манифеста на разширението на chrome версия 3 (MV3), а също и на Angular версия 2+ (2, 3 и...). Ако не сте използвали манифест версия 3, можете да следвате този урок ,..
За да научите нов език за програмиране, започнете отначало
Първоначално публикувано на http://www.mberlove.com/blog/a-new-programming-language-starting-over/
Програмистите се гордеят със способността си да усвояват лесно нови умения , разчитайки..
5 Youtubers на Data Science, които трябва да следвате
Защото всички можем да се справим с малко продуктивно отлагане
Всички сме падали в заешката дупка на Youtube, така че защо да не я направим продуктивна?! Като непрекъснато нарастващ източник..
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител.
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител. По същия начин, по който суперкодерът сочи vim като единствения начин за кодиране, но останалите от нас..
Основи на Gradio
Gradio е най-ефективният метод за демонстриране на вашия модел на машинно обучение и разполага с удобен за потребителя онлайн интерфейс, който го прави достъпен от всяко място.
Какво прави..
Илюстрация (GIF) за обяснение на дълбоки конволюционни мрежи (DCNN)
В света на компютърното зрение най-основният и често срещан алгоритъм за разпознаване на изображения е конволюционната мрежа. С популярността на рамки като tensorflow и pytorch, стана по-лесно да..
Python Bootcamp — Data Science Day 165
Python Bootcamp от Giles McMullen-Klein беше абсолютно невероятно. Джайлс има този уникален начин да улови аудиторията си, като същевременно прави съдържанието на курса много интересно...