webBG - програмисти, машинно обучение, javascript, python, php, питам, говорим, публикации

Свързани публикации 'data-science'


Най-добрият трансформатор и вниманието, от което се нуждаете.
Ще се опитам да обясня тази тема възможно най-просто, включително аритметичната част. Теми за разглеждане Въведение в Transformer Разбиране на енкодера на трансформатора Разбиране на декодера на трансформатора Грунд върху трансформатор Трансформатор е върху най-популярната съвременна архитектура за дълбоко обучение, която се използва най-вече за NLP задачи. От появата на трансформатора той замени RNN и LSTM за различни задачи. Няколко нови НЛП модела като BERT, GPT,..
Graph Neural Networks: учебно пътуване от 2008 г. — Python & Deep Walk
Практически уроци Graph Neural Networks: едно учебно пътуване от 2008 г. насам – Python & Deep Walk Четвъртата част от тази поредица. Днес практическото внедряване на DeepWalk 🐍 и поглед към набора от данни за големи страници във Facebook 👍 Присъединете се към Medium с моята препоръчана връзка - Стефано Босисио Като член на Medium, част от вашия членски внос отива на писатели, които четете, и получавате пълен достъп до всяка история… medium.com..
Ден 12 от 30 дни Структури на данни и алгоритми и опростен дизайн на системата — Низове
Добре дошли отново. Дано всичко е наред. В тази публикация ще разгледаме низовете, както следва - Какво и защо низове (в 2–3 изречения)? Как работят низовете? Важни модели и техники при въпроси за низове Най-важните въпроси ...
Кратко въведение в теорията на графите
Кратко въведение в теорията на графите Втора част: внедряване на python на пълни графики В моята предишна статия въведох три основни концепции за графите: върхове, ръбове и тегла. В тази втора част на „Кратко въведение в теорията на графите“ ще покажа реализация на пълни графики от списък с координати на върхове в Python. Концепция Пълната графа е конкретен граф, в който всеки връх е свързан с всеки друг връх. Както казах в предишната си статия, графиките често се представят..
5 Youtubers на Data Science, които трябва да следвате
Защото всички можем да се справим с малко продуктивно отлагане Всички сме падали в заешката дупка на Youtube, така че защо да не я направим продуктивна?! Като непрекъснато нарастващ източник на информация, с все повече и повече Youtubers, създаващи съдържание всеки ден, може да е трудно да намерите някои от правилните, които да гледате, когато се опитвате да научите за Data Science. Тази статия има за цел да разреши част от мистерията на намирането на добро съдържание за Data Science..
Основи на Gradio
Gradio е най-ефективният метод за демонстриране на вашия модел на машинно обучение и разполага с удобен за потребителя онлайн интерфейс, който го прави достъпен от всяко място. Какво прави Gradio? Създаването на интерактивно приложение, което позволява на вашите потребители или колеги да проверят демонстрацията в своите браузъри, е един от най-добрите начини да споделите вашия модел на машинно обучение, API или процес на наука за данни с други. Това е един от най-добрите начини да..
Python Bootcamp — Data Science Day 165
Python Bootcamp от Giles McMullen-Klein беше абсолютно невероятно. Джайлс има този уникален начин да улови аудиторията си, като същевременно прави съдържанието на курса много интересно. Да, основното програмиране може да бъде скучно. особено ако сте правили малко програмиране преди това. Но това 👌 беше просто преживяване. Много ми харесаха видеоклиповете и обясненията, докато той премина през прости примери в началото. Но курсът бързо премина със сложни предизвикателства. Ако..
Нови материали
Създайте разширение за Chrome с помощта на Angular
Този урок е базиран на манифеста на разширението на chrome версия 3 (MV3), а също и на Angular версия 2+ (2, 3 и...). Ако не сте използвали манифест версия 3, можете да следвате този урок ,..
За да научите нов език за програмиране, започнете отначало
Първоначално публикувано на http://www.mberlove.com/blog/a-new-programming-language-starting-over/ Програмистите се гордеят със способността си да усвояват лесно нови умения , разчитайки..
5 Youtubers на Data Science, които трябва да следвате
Защото всички можем да се справим с малко продуктивно отлагане Всички сме падали в заешката дупка на Youtube, така че защо да не я направим продуктивна?! Като непрекъснато нарастващ източник..
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител.
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител. По същия начин, по който суперкодерът сочи vim като единствения начин за кодиране, но останалите от нас..
Основи на Gradio
Gradio е най-ефективният метод за демонстриране на вашия модел на машинно обучение и разполага с удобен за потребителя онлайн интерфейс, който го прави достъпен от всяко място. Какво прави..
Илюстрация (GIF) за обяснение на дълбоки конволюционни мрежи (DCNN)
В света на компютърното зрение най-основният и често срещан алгоритъм за разпознаване на изображения е конволюционната мрежа. С популярността на рамки като tensorflow и pytorch, стана по-лесно да..
Python Bootcamp — Data Science Day 165
Python Bootcamp от Giles McMullen-Klein беше абсолютно невероятно. Джайлс има този уникален начин да улови аудиторията си, като същевременно прави съдържанието на курса много интересно...