webBG - програмисти, машинно обучение, javascript, python, php, питам, говорим, публикации

Свързани публикации 'development'


Въведение в JavaScript Service Workers
Ако сте работили с уеб приложения и сте използвали прогресивни уеб приложения, най-вероятно сте чували термина Service Worker . Ако не сте, ще ви науча на основите на Service Worker, за да можете да се възползвате от силата им и да ги използвате във вашите уеб приложения. Преглед Какво е Service Worker? Жизнени цикли на Service Worker Инсталиране на Service Worker Активирайте Service Worker Активен обслужващ работник Съкратен сервизен работник Какво е Service Worker?..

6 начина да бъдете много продуктивен разработчик
Кодирането не е едно от тях Да , кодирането е продуктивна част от работата като програмист и като разработчици се очаква да създаваме код. Това е нашата работа! Но да си разработчик е нещо повече от просто кодиране, което наистина може да покаже колко продуктивни можеш да бъдеш. Ето 6 начина да бъдете продуктивни като разработчик без кодиране. Задавайте въпроси Забелязах сред много старши разработчици, че когато им бъде представена нова функция, те ще бъдат първите, които..

Общ преглед на Sass Maps
В тази статия ще направим общ преглед на Sass Maps . Въведение Sass донесе много интересни функции, които ни помагат да създаваме стилови листове по-лесно и по-елегантно. Една от тези функции са Картите . Нека да видим какви са те. Определение По принцип Картите са като асоциативни масиви . Карта има име и един или повече уникални ключ , свързани с една стойност. Карта на Sass изглежда така: $map: ( key: value, another-key: another-value ); Примери..

Фундаменталните познания за системния дизайн — (9) — Балансиране на натоварването
Основните познания за системния дизайн — (9) — Балансиране на натоварването Балансиране на натоварването — Процесът на разпределяне на набор от задачи върху набор от ресурси. Има 2 основни подхода: статични алгоритми и динамични алгоритми. Това е деветата поредица от основните знания за системния дизайн. Можете да прочетете предишния ми...

NodeJS — Какво, защо, как?
NodeJS е среда за изпълнение на JavaScript с отворен код, между платформи, с една нишка, която се използва за изпълнение на JavaScript код извън браузъра. Той използва популярния двигател V8 на Google Chrome и управляван от събития, неблокиращ I/O модел, което го прави много производителен. Преди NodeJS приложенията на JavaScript можеха да работят само в браузъра. Всеки браузър има своя собствена реализация на JavaScript двигател, който взема кода, написан на JavaScript, и го..

Нови материали

За да научите нов език за програмиране, започнете отначало
Първоначално публикувано на http://www.mberlove.com/blog/a-new-programming-language-starting-over/ Програмистите се гордеят със способността си да усвояват лесно нови умения , разчитайки..

5 Youtubers на Data Science, които трябва да следвате
Защото всички можем да се справим с малко продуктивно отлагане Всички сме падали в заешката дупка на Youtube, така че защо да не я направим продуктивна?! Като непрекъснато нарастващ източник..

Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител.
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител. По същия начин, по който суперкодерът сочи vim като единствения начин за кодиране, но останалите от нас..

Основи на Gradio
Gradio е най-ефективният метод за демонстриране на вашия модел на машинно обучение и разполага с удобен за потребителя онлайн интерфейс, който го прави достъпен от всяко място. Какво прави..

Илюстрация (GIF) за обяснение на дълбоки конволюционни мрежи (DCNN)
В света на компютърното зрение най-основният и често срещан алгоритъм за разпознаване на изображения е конволюционната мрежа. С популярността на рамки като tensorflow и pytorch, стана по-лесно да..

Python Bootcamp — Data Science Day 165
Python Bootcamp от Giles McMullen-Klein беше абсолютно невероятно. Джайлс има този уникален начин да улови аудиторията си, като същевременно прави съдържанието на курса много интересно...

Сравняване на модели на машинно обучение в R за прогнозиране на смърт поради сърдечна недостатъчност и диабет
Част 1: Използвайте машинно обучение за прогнозиране на смъртно събитие поради сърдечна недостатъчност Целта на този анализ е да се сравнят методите за машинно обучение при прогнозиране на..