Свързани публикации 'data'
Подготовка на данни за проект за машинно обучение
Подготовката на данни може да бъде една от най-предизвикателните стъпки във всеки проект за машинно обучение. Причината е, че всеки набор от данни е различен и силно специфичен за проекта. Освен това качеството на данните пряко влияе върху производителността на модела.
В тази статия ще откриете как да разглеждате подготовката на данни като стъпка в по-широк проект за машинно обучение за прогнозно моделиране. След като завършите тази статия, ще знаете:
Всеки проект за прогнозно..
Обяснение на показателите за ефективност на модела на майка ми
Майка ми е много умна. Тя беше специалност английски, окончателен редактор на много от моите документи в гимназията и колежа и никога не оставяше граматична грешка да остане непоправена. Въпреки това разговорите за моята работа като Data Scientist често завършват с „Аз правя математика на компютър“.
С надеждата да подобря както разбирането на майка ми за кариерата ми, така и способността ми да обяснявам технически концепции на нетехнически хора, се опитах да й обясня някои общи..
Изтичане на памет — #25
Гледните точки на VC Astasia Myers за машинно обучение, облачна инфраструктура, инструменти за разработчици, отворен код и сигурност. Регистрирайте се тук .
🚀 Продукти
Асана интелигентност
Asana Intelligence прави корпоративните AI възможности основни за платформата за управление на работата на Asana, като дава възможност на организациите да ускоряват вземането на решения, да подобряват производителността и да се фокусират върху това, което има значение. Използвайки Asana..
Няма данни? Няма проблем!
Обучавайте модели на машинно обучение с почти никакви етикетирани данни за обучение
Машинното обучение се превърна в неразделна част от много индустрии, от здравеопазването през финансите до селското стопанство. Способността на алгоритмите за машинно обучение да прогнозират точно резултатите, да класифицират данни и да вземат решения въз основа на данни ги е превърнала в ценни инструменти за бизнеса и организациите. Алгоритмите за машинно обучение обаче изискват големи количества..
Как да започнете кариера в науката за данни през 2022 г.: Съвети от 20 експерти
Ако сте ентусиаст на Data Science, това е моментът да навлезете в тази област.
Областта на Data Science без съмнение е доходоносна и постоянно се класира като професия номер 1 и сред най-добре платените професии в света. Повечето компании харчат хиляди долари, за да наемат и повишат уменията си на хора с аналитични умения. Много хора също са ентусиазирани да влязат в тази сфера.
„Ако сте ентусиаст на Data Science, това е моментът да навлезете в тази област.“
Започването на..
Работа с Cubic регуляризация част 2 (Оптимизация на машинното обучение)
Адаптивен метод на кубична регуляризация за изчисляване на екстремни собствени стойности на тензори (arXiv)
Автор: Jingya Chang , Zhi zhu
Резюме: В тази статия ние изчисляваме H- и Z-собствените стойности на симетрични тензори от четен ред, като използваме адаптивния алгоритъм за кубична регуляризация.
2. Кубично-регуларизиран Нютон за спектрално ограничена матрична оптимизация и нейното приложение за справедливост (arXiv)
Автор: Кейси Гарнър , Гилад Лерман , Шужонг Джан..
Нови материали
Създайте разширение за Chrome с помощта на Angular
Този урок е базиран на манифеста на разширението на chrome версия 3 (MV3), а също и на Angular версия 2+ (2, 3 и...). Ако не сте използвали манифест версия 3, можете да следвате този урок ,..
За да научите нов език за програмиране, започнете отначало
Първоначално публикувано на http://www.mberlove.com/blog/a-new-programming-language-starting-over/
Програмистите се гордеят със способността си да усвояват лесно нови умения , разчитайки..
5 Youtubers на Data Science, които трябва да следвате
Защото всички можем да се справим с малко продуктивно отлагане
Всички сме падали в заешката дупка на Youtube, така че защо да не я направим продуктивна?! Като непрекъснато нарастващ източник..
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител.
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител. По същия начин, по който суперкодерът сочи vim като единствения начин за кодиране, но останалите от нас..
Основи на Gradio
Gradio е най-ефективният метод за демонстриране на вашия модел на машинно обучение и разполага с удобен за потребителя онлайн интерфейс, който го прави достъпен от всяко място.
Какво прави..
Илюстрация (GIF) за обяснение на дълбоки конволюционни мрежи (DCNN)
В света на компютърното зрение най-основният и често срещан алгоритъм за разпознаване на изображения е конволюционната мрежа. С популярността на рамки като tensorflow и pytorch, стана по-лесно да..
Python Bootcamp — Data Science Day 165
Python Bootcamp от Giles McMullen-Klein беше абсолютно невероятно. Джайлс има този уникален начин да улови аудиторията си, като същевременно прави съдържанието на курса много интересно...