Свързани публикации 'ai'
Предизвикателствата на ръчната проверка в процеса на наемане: могат ли AI и ML да облекчат тежестта?
В днешния конкурентен пазар на труда, привличането и задържането на най-добрите таланти остава приоритет за компаниите в различни индустрии. Въпреки това, тъй като броят на кандидатите за работа продължава да расте, нараства и тежестта върху персонала по човешки ресурси, натоварен с проверката на тези кандидатури. Ръчният преглед е едно от най-значимите предизвикателства в процеса на наемане, което често води до пропуснати възможности и неефективно разпределение на ресурсите от двете страни..
Разбиране на несигурността на модела
Всеки модел има несигурност. Моделът се учи от несъвършена или непълна информация, което влияе върху решенията относно „най-добрия“ алгоритъм, хиперпараметри и функции.
Тази основна несигурност има три източника:
Предположения, присъщи на алгоритъма. Никой алгоритъм не може да моделира идеално проблем от реалния свят, винаги има някаква грешка поради факта, че моделът научава обобщения. Шум в данните. Всеки набор от данни от реалния свят винаги има известна степен на случайност...
Изследване на тънкостите на тестването на AI и машинното обучение
Гмуркане
Здравей и добре дошъл! Ако сте заинтригувани от дигиталната революция като мен, значи сте на правилното място. Изкуственият интелект (AI) и машинното обучение (ML) не са просто технологични тенденции; те прекрояват самата тъкан на нашите индустрии. Докато тези чудеса се развиват, възниква въпросът: Как да гарантираме, че са едновременно ефективни и безопасни? Влезте в света на софтуерното тестване. В тази част ще разгледаме уникалните предизвикателства, породени от..
Бот атаките са смъртоносни. Как да ги открием?
Бот атаките са нарастваща заплаха за фирми от всякакъв размер в днешния дигитален пейзаж. Тези атаки могат да бъдат инициирани с помощта на автоматизиран софтуер и могат да причинят значителна вреда на бизнеса. Предотвратяването на атаки от ботове изисква проактивен подход, който включва ранно откриване и блокиране на активността на ботове, преди да може да причини щети.
В тази статия ще разгледаме ключовите понятия, свързани с откриването и предотвратяването на ботове, включително..
Обучение с подсилване в машинното обучение
Кратко въведение в обучението с подсилване в ML.
Обучението с подсилване (RL) е вид машинно обучение, което се занимава с обучение на агенти да вземат решения в среда. Различава се от контролираното и неконтролираното обучение, което се фокусира върху модели на обучение, за да правят прогнози или съответно да откриват модели в данните.
В RL агентът взаимодейства със средата и получава обратна връзка чрез награди или наказания. Целта на агента е да научи политика, която е..
GetInData през 2022 — постижения и предизвикателства в света на големите данни
Времето лети изключително бързо и ние сме готови да обобщим постиженията си през 2022 г. Миналата година продължихме предишните си акции за споделяне на знания и стартирахме нови. Нека не губим време, потопете се в това резюме и вижте какво направихме в GetInData миналата година!
Публикува 44 публикации в блогове за Големи данни, ML/AI, стрийминг, облак, модерна платформа за данни, събития и други . Сподели много съдържание за машинно обучение, облак и изкуствен интелект . В..
Тихият маскарад на AI в Clubhouse: Изследване на изкуствения интелект, имитиращ...
Clubhouse, популярно аудио базирано приложение за социални медии, отбеляза скок в броя на потребителите през последните години. Въпреки това, скорошни доказателства сочат, че хиляди от тези потребители на Clubhouse всъщност може да са сложни разговорни AI системи , проектирани да действат и да звучат като човешки потребители. Предстоящ документ ще изследва технологичния напредък, който позволява на системите с изкуствен интелект да имитират човешкото поведение в Clubhouse и ще твърди, че..
Нови материали
Създайте разширение за Chrome с помощта на Angular
Този урок е базиран на манифеста на разширението на chrome версия 3 (MV3), а също и на Angular версия 2+ (2, 3 и...). Ако не сте използвали манифест версия 3, можете да следвате този урок ,..
За да научите нов език за програмиране, започнете отначало
Първоначално публикувано на http://www.mberlove.com/blog/a-new-programming-language-starting-over/
Програмистите се гордеят със способността си да усвояват лесно нови умения , разчитайки..
5 Youtubers на Data Science, които трябва да следвате
Защото всички можем да се справим с малко продуктивно отлагане
Всички сме падали в заешката дупка на Youtube, така че защо да не я направим продуктивна?! Като непрекъснато нарастващ източник..
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител.
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител. По същия начин, по който суперкодерът сочи vim като единствения начин за кодиране, но останалите от нас..
Основи на Gradio
Gradio е най-ефективният метод за демонстриране на вашия модел на машинно обучение и разполага с удобен за потребителя онлайн интерфейс, който го прави достъпен от всяко място.
Какво прави..
Илюстрация (GIF) за обяснение на дълбоки конволюционни мрежи (DCNN)
В света на компютърното зрение най-основният и често срещан алгоритъм за разпознаване на изображения е конволюционната мрежа. С популярността на рамки като tensorflow и pytorch, стана по-лесно да..
Python Bootcamp — Data Science Day 165
Python Bootcamp от Giles McMullen-Klein беше абсолютно невероятно. Джайлс има този уникален начин да улови аудиторията си, като същевременно прави съдържанието на курса много интересно...