Свързани публикации 'computer-science'
Нотация голямо О
Нотация с голямо О е колко трудно алгоритъмът трябва да работи, за да реши проблем или, казано от техническа гледна точка, най-лошото време за изпълнение на алгоритъм.
O(1) — Алгоритъм за постоянно изпълнение.
Това е алгоритъм, който връща елемент в известна позиция, независимо от размера на данните или масива. Например, проектиране на алгоритъм за тестване дали първият елемент от масива е равен на втория.
O(n) — Линеен алгоритъм за изпълнение
За този алгоритъм броят на..
Изкуствен интелект: Видове среди
Нека разберем как A.I. дефинират се проблемни пространства.
Разказът на околната среда
Представете си за момент, че карате за Uber в Ню Йорк.
16:00 часа е и е денят преди Деня на благодарността. Паркирал си до Уолстрийт и чакаш да пристигне следващият ти пътник. Гледате пътищата, докато се задръстват - пешеходци, коли, автобуси и всичко останало - докато всеки се втурва да стигне, където трябва, възможно най-бързо.
Вие сами искате да победите трафика, преди да е станало..
Бърз итеративен процес за умножение в Scheme
Учих книгата Структура и интерпретация на компютърни програми в свободното си време. Книгата използва езика за програмиране Scheme, за да обясни и изследва концепциите в програмирането и компютърните науки. Това е страхотна книга с много дълбочина и силно я препоръчвам на всеки, който се интересува от някоя от тези области на изследване.
Едно от упражненията в книгата е да се създаде процедура, която може да умножи две числа (без използване на умножение или деление) за O(log n) време..
Възходът на генеративните състезателни мрежи
Преди 5 години Generative Adversarial Networks (GANs) започнаха революция в дълбокото обучение. Тази революция доведе до някои големи технологични пробиви. Генеративните състезателни мрежи бяха представени от Иън Гудфелоу и други в статията, озаглавена „Генеративни състезателни мрежи“ — https://arxiv.org/abs/1406.2661 . Академичните среди приеха GAN с отворени ръце, а индустрията също приветства GAN с много шум. Възходът на GAN беше неизбежен.
Първо, най-доброто нещо за GANs е..
🤖 3 страхотни искания за функции на Kotlin
Ние гледаме отвъд Kotlin 1.8, за да видим функции, които може да се появят в 1.9 или в 2.0 основна версия.
Състояние на Kotlin 1.7.x и Kotlin 1.8
Днес ще ви разкажа малко за някои вълнуващи заявки за функции на Kotlin, които в крайна сметка може да станат част от стандарта. Но преди да се потопим в подробностите...
Машинно обучение за неспециалист: pt1
Защо трябва да те интересува
Машинното обучение несъмнено оказва влияние върху ежедневието ви в момента, независимо дали го осъзнавате или не. Това, което гледате, какво купувате и потенциално с кого сте романтично обвързани, са засегнати. Компании като Netflix, Amazon и Tinder правят огромни инвестиции в машинно обучение и това е изключително вълнуващо.
Да ви заведе на лекар, преди да усетите симптоми, да направи извод от какъв вид клетъчни популации съставляват раковите тумори, за..
Нови функции, добавени през ноември!
Здравейте всички! Нашият екип работи усилено, за да направи изживяването ви много по-приятно, докато използвате Annot. ! Имаме някои вълнуващи нови функции, които ще ви позволят да взаимодействате повече с други потребители в нашата услуга.
Добавихме функцията „Коментиране“ към нашия преглед на проекта :)
Можете да коментирате, да задавате въпроси или да правите комплименти за проектите, които ви интересуват, и да общувате с потребители, които са допринесли за проектите...
Нови материали
Създайте разширение за Chrome с помощта на Angular
Този урок е базиран на манифеста на разширението на chrome версия 3 (MV3), а също и на Angular версия 2+ (2, 3 и...). Ако не сте използвали манифест версия 3, можете да следвате този урок ,..
За да научите нов език за програмиране, започнете отначало
Първоначално публикувано на http://www.mberlove.com/blog/a-new-programming-language-starting-over/
Програмистите се гордеят със способността си да усвояват лесно нови умения , разчитайки..
5 Youtubers на Data Science, които трябва да следвате
Защото всички можем да се справим с малко продуктивно отлагане
Всички сме падали в заешката дупка на Youtube, така че защо да не я направим продуктивна?! Като непрекъснато нарастващ източник..
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител.
Бих казал, че точно това е проблемът с Twitter — това е инструмент на суперпотребител. По същия начин, по който суперкодерът сочи vim като единствения начин за кодиране, но останалите от нас..
Основи на Gradio
Gradio е най-ефективният метод за демонстриране на вашия модел на машинно обучение и разполага с удобен за потребителя онлайн интерфейс, който го прави достъпен от всяко място.
Какво прави..
Илюстрация (GIF) за обяснение на дълбоки конволюционни мрежи (DCNN)
В света на компютърното зрение най-основният и често срещан алгоритъм за разпознаване на изображения е конволюционната мрежа. С популярността на рамки като tensorflow и pytorch, стана по-лесно да..
Python Bootcamp — Data Science Day 165
Python Bootcamp от Giles McMullen-Klein беше абсолютно невероятно. Джайлс има този уникален начин да улови аудиторията си, като същевременно прави съдържанието на курса много интересно...